Os produtos do sensoriamento remoto tem sido, nas últimas décadas, a ferramenta mais utilizada e testada nos mapeamentos da cobertura terrestre. O desenvolvimento de novas máquinas e programas para auxiliar a interpretação de imagens de satélite, tem possibilitado a integração cada vez maior destas ferramentas. Este trabalho testou e discutiu o potencial e limitações do algoritmo de segmentação por crescimento de regiões, para o mapeamento da ocupação e uso das terras, em áreas heterogêneas e densamente ocupadas, utilizando imagens do satélite Landsat-TM, na escala 1:50.000. Através da segmentação de uma imagem Landsat-TM e da classificação supervisionada dos polígonos definidos pelo sistema, foi elaborado um mapa de uso e ocupação das terras, testado através da execução de levantamento de campo, em 88 dos 388 polígonos formados no processo. Este trabalho envolveu ainda uma etapa de tratamento numérico dos dados, visando quantificar a precisão do mapeamento efetuado e discutir os problemas encontrados nas rotinas de segmentação e classificação
