As estimativas de parâmetros genéticos são de fundamental importância para os programas de melhoramento de mandioca (Manihot esculenta Crantz), uma vez que os melhoristas utilizam estas informações como um indicador da pressão de seleção a ser utilizada em populações segregantes. De modo geral, estes programas de melhoramento têm como objetivo o desenvolvimento de variedades com alto potencial produtivo e alta qualidade de amido. Como a maioria destas características são controladas por muitos genes com forte efeito ambiental, convencionalmente é necessária a realização de extensivas e demoradas avaliações de populações segregantes em condições de campo. Portanto, estimações precisas dos componentes de variância são importantes para a predição de valores genéticos e para maximizar a acurácia da seleção. Um procedimento com ótimas propriedades de estimação/predição no melhoramento vegetal é o REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/melhor predição linear não viciada), cujos resultados são muito superiores na estimação dos componentes de variância e predição de valores genéticos em comparação com o método de quadrados mínimos e índice multi-efeitos, respectivamente, quando os dados a serem analisados estão desbalanceados (Resende e Fernandes, 1999). Assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar os componentes de variância e herdabilidade para várias características agronômicas e produtivas em mandioca
