JORGE, L. A. de C.

MARCONDES, G. G. F.

OYAMA, P. I. de C.

RODRIGUES, A. F. de O.

SILVA, D. J. da C. B.

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Anais da 11Jornada Científica - Embrapa São Carlos - 16 e 17 de setembro de 201090 Embrapa Pecuária Sudeste e Embrapa Instrumentação Agropecuária - São Carlos - SP - BrasilIntegração de algoritmos e geração de software paraclassificação de café em grãosPedra Ivo de Castro Oyama'; Daniel José da Cunha Bueno Silva-: Gabriel GeraldoFrança Marcondes": Alex Fernando de Oliveira Rodrlques": Lúcio André deCastro .lorqeê'Aluno de graduação em engenharia de computação. Universidade Federal de São Carlos, São Carlos. SP.pedro.oyama@gmail.com;2Aluno de graduação em engenharia de computação. Universidade Federal de São Carlos, São Cartos, SP;3Pesquisador. Embrapa Instrumentação Agropecuária. São Carlos. SP.o valor de venda do café, tanto para o mercado externo como interno, é calculado a partirda qualidade dos grãos, que é avaliada classificando-se os grãos de uma amostra eidentificando aqueles com defeitos, que depreciam o sabor da bebida e conseqüentementeseu preço. Atualmente essa classificação é feita por especialistas que analisam visualmenteo aspecto dos grãos, e esse processo mostra-se demorado e suscetível a falhas humanas,além de necessitar um profissional bem treinado. O trabalho realizado consiste em integrare adaptar algoritmos desenvolvidos em estudos anteriores a fim de se desenvolver umsoftware de classificação automática de amostras de grãos de café através de imagensdigitais. Um dos algoritmos realiza a extração de contornos em uma imagem e os outrosfazem reconhecimento de padrões de forma e de cor por redes neurais supervisionadas. Foinecessário primeiramente desenvolver rotinas que realizassem a captura de imagens daamostra por duas cãmeras de vídeo de interface Ethernet e integrá-Ias aos algoritmos. Osoftware é dividido em duas interfaces. A primeira é a classificação em si, e tem o seguintefluxo de execução: captura de uma imagem superior e uma inferior da amostra; extração eidentificação dos contornos dos grãos; classificação por cor de cada um dos pixels dosgrãos por uma rede neural, através de valores RGB; classificação das formas dos grãos poruma rede neural, através de coeficientes de Fourier gerados a partir dos contornosextraídos; e finalmente o cruzamento dos dados para a geração e exibição dos resultadosfinais, apontando os defeitos encontrados. A segunda interface é destinada a criação,gerenciamento e treinamento das redes neurais. O treinamento se dá ao se indicar emimagens pré-capturadas de amostras pixels e contornos e os respectivos padrões a quepertencem. O estudo se encontra em fase de testes, treinando-se as redes neurais ecomparando-se a classificação gerada pelo software com a de um especialista humano.Apoio financeiro: CooxupéÁrea: Qualidade de Produtos Agropecuários

Integração de algoritmos e geração de software para classificação de café em grãos.

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Integração de algoritmos e geração de software para classificação de café em grãos.

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