BRUZI, A. T.

DURAES, N. N. L.

FAGUNDES, T. G.

LOMBARDI, G. M. R.

NUNES, J. A. R.

PARRELLA, R. A. da C.

Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa

7º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas80Correlações Fenotípicas e Ambientais Entre Caracteres Agroindustriais de Sorgo SacarinoGabrielle Maria Romeiro Lombardi1, José Airton Rodrigues Nunes2, Rafael Augusto da Costa Parrella3, Adriano Teodoro Bruzi4, Nayara Norrene Lacerda Durães5, Talieisse Gomes Fagundes6ResumoO sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench] apresenta-se como interessante matéria-prima para produção de etanol. O objetivo deste trabalho foi estimar as correlações fenotípicas e ambientais entre caracteres agroindustriais de sorgo sacarino. Para isso, foram avaliados 45 genótipos (linhagens/híbridos) em experimento conduzido no delineamento experimental alfa látice 9 x 5 com três repetições e parcela constituída por duas linhas de 5,0 m. Avaliaram-se os seguintes caracteres agroindustriais: altura da planta, diâmetro GRFROPRSHVRGDSDQtFXODGLDVSDUDÀRUHVFLPHQWRWHRUGH¿EUDQRFROPRWHRUGHVyOLGRVVRO~YHLVWRWDLVteor de sacarose, teor de açúcares totais recuperáveis, toneladas de colmos por hectare (TCH), toneladas de brix por hectare (TBH) e  tonelada de pol por hectare (TPH). A precisão experimental foi alta, apresentando valores de acurácia entre 86% (BRIX) a 94% (Altura, TCH, TBH). Observou-se a existência de variabilidade genética entre os genótipos para todos os caracteres estudados, com exceção do diâmetro. Os caracteres relacionados aos teores de açúcares apresentaram correlações fenotípicas positivas e de magnitude elevada U!HQWUHVL2SHVRGDSDQtFXODQmRDSUHVHQWRXFRUUHODo}HVVLJQL¿FDWLYDVFRPDPDLRULDGRVGHPDLVFDUDFWHUHVDJURQ{PLFRVHWHFQROyJLFRVDYDOLDGRVFRPH[FHomRGRÀRUHVFLPHQWRH¿EUDIntroduçãoO sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench] apresenta-se como interessante matéria-prima para produção de etanol, por possuir colmos suculentos com presença de açúcares diretamente fermentáveis, assim como a cana-de-açúcar (Kim and Day, 2010). Esta semelhança possibilita a utilização da mesma estrutura agroindustrial sucroalcooleira para produção de etanol a partir dessa cultura durante a entressafra da cana-de-açúcar. O que possibilita o fortalecimento da produção nacional de etanol, reduzindo o período de ociosidade das usinas e, por consequência, a amortização de oscilações no preço do etanol ao longo do ano.'HQWUHRVSULQFLSDLVREMHWLYRVGRVSURJUDPDVGHPHOKRUDPHQWRGRVRUJRVDFDULQRHVWmRjGLPLQXLomRQRtamanho da panícula e a melhoria na quantidade e na qualidade dos açúcares presentes no colmo (Borgonoi et al.,1982; Souza et al., 2012). Como muitas características são levadas em consideração no processo VHOHWLYRSDUDREWHQomRGHVWH LGHyWLSRDVFRUUHODo}HVHQWUHFDUDFWHUtVWLFDVSRGHP LQÀXHQFLDUSRVLWLYDRXQHJDWLYDPHQWHQDVHOHomRHSRUWDQWRGHYHPVHUDYDOLDGDVD¿PGHFRQWULEXLUQDRULHQWDomRGDVHVWUDWpJLDVem programas de melhoramento genético.As estimativas de correlações permitem predizer o comportamento de uma característica quando se realiza a seleção em outra correlacionada, ou seja, implica na viabilidade de se promover a seleção em uma característica de fácil mensuração, visando obter ganhos em outra de difícil avaliação ou de baixa herdabilidade.Diante o exposto, o objetivo deste trabalho foi estimar correlações fenotípicas e ambientais entre caracteres agroindustriais de sorgo sacarino.Material e Métodos2H[SHULPHQWRIRLFRQGX]LGRQR&HQWURGH'HVHQYROYLPHQWR&LHQWt¿FRH7HFQROyJLFRHP$JURSHFXiULD– Muquém da Universidade Federal de Lavras – UFLA (latitude 21º 14’S, longitude 45º 00’W e altitude 918 m), localizada no município de Lavras. O plantio do experimento ocorreu no mês de novembro de 2012, que coincide com o início do período chuvoso na região. 1 Graduanda da Universidade Federal de Lavras – UFLA/Lavras. Bolsista da PIBIC/Fapemig.  e-mail: gabriellelombardi@hotmail.com.br23URIHVVRU$GMXQWRGR'HSDUWDPHQWRGH%LRORJLD±8)/$/DYUDVHPDLOMDUQXQHV#GELXÀDEU3  Pesquisador da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG. e-mail: parrella@cnpms.embrapa.br4 3URIHVVRUGR'HSDUWDPHQWRGH$JULFXOWXUD±8)/$/DYUDVHPDLODGULDQREUX]L#GDJXÀDEU5  Mestranda em Genética e Melhoramento de Plantas – UFLA/Lavras. e-mail: nayaranorrene@hotmail.com6 Graduanda da Universidade Federal de Lavras – UFLA/Lavras. e-mail: talieissefagundes@hotmail.com7º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas81Foram avaliados 45 genótipos, os quais consistiram de: 10 linhagens restauradoras de fertilidade (R) – machos de porte alto e alto teor de açúcares, três linhagens macho- estéreis (A) – fêmeas de porte baixo e baixo teor de açúcares, 30 híbridos entre as linhagens A e R, além de dois híbridos comerciais.O delineamento experimental utilizado foi o alfa látice 9 x 5 com três repetições. As parcelas foram FRQVWLWXtGDVSRUGXDVOLQKDVGHPGHFRPSULPHQWRHHVSDoDGDVSRUPHQWUH¿OHLUDV$VOLQKDJHQVmacho-estéreis foram alocadas em parcelas de quatro linhas de 5,0 m, sendo consideradas apenas as duas linhas centrais como área útil. A população adotada foi de 140.000 plantas ha-1.As seguintes características foram avaliadas: altura de planta (m); diâmetro do colmo (mm); peso da SDQtFXOD.JQ~PHURGHGLDVSDUDRÀRUHVFLPHQWRWHRUGH¿EUDQRFROPR)LEUDWHRUGHVyOLGRVVRO~YHLVtotais (BRIX, %caldo); teor de sacarose (Pol C, %cana); teor de açúcares totais recuperáveis (ATR); tonelada de brix por hectare (TBH); tonelada de colmo por hectare (TCH) e tonelada de pol por hectare (TPH).As características agronômicas (altura, diâmetro, peso de panícula) foram avaliadas a partir de oito plantas amostradas por parcela. Para analisar a altura, mediu-se desde superfície do solo até o ápice da panícula; para o diâmetro, utilizou-se o paquímetro digital, avaliando a 1,30 m da superfície do solo; para o SHVRGDSDQtFXODXWLOL]RXVHXPDEDODQoDGHVXSHUQVmR4XDQWRDRÀRUHVFLPHQWRREVHUYRXVHRQ~PHURGHGLDVGHFRUULGRVGRSODQWLRDWpRSRQWRHPTXHGDVSODQWDVGDSDUFHODHVWLYHUDPHPÀRUHVFLPHQWR$Vcaracterísticas industriais (Fibra, BRIX, Pol C, ATR, TBH, TCH e TPH) foram analisadas de acordo com CONSECANA (2006).Os dados foram analisados utilizando o método da análise de variância. A precisão experimental foi aferida pela estimação da acurácia seletiva (Resende and Duarte, 2007). As correlações fenotípicas e ambientais entre os caracteres agroindustriais foram calculadas usando procedimento descrito por Cruz, Regazzi and Carneiro (2004). As análises foram realizadas por meio do programa Genes (Cruz, 2006).Resultados e DiscussãoPelas análises estatísticas, observou-se que o delineamento experimental em alfa látice apresentou baixa H¿FLrQFLDDVVLPSURFHGHXVHDVDQiOLVHVFRQVLGHUDQGRVHRGHOLQHDPHQWRHPEORFRVFRPSOHWRVFDXVDOLVDGRV$SUHFLVmRH[SHULPHQWDOIRLYHUL¿FDGDSHODDFXUiFLDDTXDOUHÀHWHDFRQ¿DELOLGDGHQDHVWLPDomRGRVYDORUHVgenotípicos reais a partir dos valores fenotípicos observados. As características agroindustriais, com exceção do diâmetro e peso de panícula, apresentaram valores de acurácia entre 86% (BRIX) a 94% (Altura, TCH, TBH), o que segundo Resende and Duarte (2007) indica que a precisão foi alta. +RXYHGLIHUHQoDVLJQL¿FDWLYDHQWUHRVJHQyWLSRVDYDOLDGRV3SDUDWRGRVRVFDUDFWHUHVHVWXGDGRVcom exceção do diâmetro (Tabela 1), demonstrando a existência de variabilidade genética. As médias gerais dos caracteres se equiparam aos estudos de Ximenes et al. (1988) e Santos and Lhamby (1985), exceto o peso de panícula a qual foi inferior aos obtidos pelos autores.Tabela 1. Resumo da análise de variância dos caracteres agroindustriais de sorgo sacarino. Lavras – MG, 2013FV GLQuadrados MédiosFlores. Altura Diam. P.P. TCH BRIX TBH Pol C TPH Fibra ATRGenótipos 2 55,79** 0,52** 2,48n.s. 58806,4* 355,14** 13,16** 5,63** 9,64** 5,01** 10,89** 678,28**Erro 44 10,98 0,06 2,75 35533,7 44,4 3,39 0,68 2,34 0,7 1,68 162,64Média Geral77 2,96 13,8 476 41,2 12,4 3,62 6,18 2,67 13,62 71,01Acurácia 0,90 0,94 0 0,63 0,94 0,86 0,94 0,87 0,93 0,92 0,87)ORUHV'LDVSDUDRÀRUHVFLPHQWR'LDPGLkPHWURGRFROPR333HVRGD3DQtFXOD7&+7RQHODGDGHFROPRSRUKHFWDUH%5,;VyOLGRVVRO~YHLVTBH: Tonelada de BRIX por hectare; Pol C: sacarose; TPH: Tonelada de Pol por hectare; ATR: açúcar total redutor.  6LJQL¿FDWLYRSHORWHVWH)DGHSUREDELOLGDGH6LJQL¿FDWLYRSHORWHVWH)DGHSUREDELOLGDGHn.s. 1iRVLJQL¿FDWLYRSHORWHVWH)DGHSUREDELOLGDGHNa Tabela 2 são apresentadas as estimativas das correlações fenotípicas e ambientais entre os caracteres estudados. Veja que essas estimativas variaram de - 0,27 (P.P. vs Flores.) a 0.99 (ATR vs Pol C), valores dentro do esperado (-1 a 1), permitindo a inferência. 7º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas82'HQWUHRVFDUDFWHUHVWHFQROyJLFRVRWHRUGH¿EUDDSHQDVDSUHVHQWRXFRUUHODomRIHQRWtSLFDFRPRSHVRGHSDQtFXOD5HODWLYRDRVFDUDFWHUHVTXHTXDQWL¿FDPRVWHRUHVGHDo~FDUHV%5,;7%+73+3ROC, ATR), evidenciou-se que estes foram fortemente correlacionadas entre si. Destacando-se o BRIX por apresentar correlações fenotípicas positivas e de magnitude elevada com ATR (0,98), com TBH (0,84), com TPH (0,91) e com Pol C (0,98); e as correlações ambientais tiveram valores positivos inferiores (0,97; 0,67; 0,81 e 0,97; respectivamente), mostrando que os fatores ambientais afetam a expressão dessas características na mesma direção. Pelo exposto, é viável a seleção indireta a partir dessa única característica (BRIX), que é de fácil mensuração e não demanda reagentes durante o processo, concordando com os estudos de Souza et al. (2012). $7&+DSUHVHQWRXFRUUHODo}HVIHQRWtSLFDVSRVLWLYDVHGHPDJQLWXGHPHGLDQDVFRPDOWXUDÀRUHVFLPHQWRBRIX, Pol C e ATR. Todavia, com o TBH e TPH, os quais são caracteres alvo do melhoramento apresentaram correlações fenotípicas positivas e de magnitude altas. Assim, tendo em vista a dinâmica de avaliação de HQVDLRVFRQGX]LGRVHPXVLQDVDVHOHomRIRFDGDFRPEDVHQR7%+HVWiQDGLUHomRFRUUHWDGHYLGRjVDOWDVcorrelações observadas entre esse caractere com os industriais como Pol C e ATR. 2VFDUDFWHUHVDJURQ{PLFRVÀRUHVFLPHQWRDOWXUDGLkPHWURHSHVRGHSDQtFXODHPJHUDODSUHVHQWDUDPcorrelações de baixa magnitude. Vale destacar a correlação fenotípica negativa entre peso de panícula e )ORUHVFLPHQWRLQGLFDQGRTXHDVHOHomRGHSODQWDVGHÀRUDomRPDLVWDUGLDUHVXOWDULDHPSODQWDVFRPmenor peso de panícula. Mas em virtude da baixa magnitude dessa correlação pode-se inferir acerca da possibilidade de selecionar-se genótipos precoces que associem baixo peso de panícula. Segundo Borgonovi et al. (1982), menor peso de panícula estaria associado com maior produção de BRIX, ATR e Pol C, caracteres HVWHVGHVHMiYHLVSDUDDSURGXomRGHHWDQRO3RUpPQRSUHVHQWHHVWXGRQmRIRUDPYHUL¿FDGDVFRUUHODo}HVVLJQL¿FDWLYDVHQWUHRSHVRGHSDQtFXODHRVFDUDFWHUHVWHFQROyJLFRVUHODFLRQDGRVFRPRVWHRUHVGHDo~FDUHVTabela 2. Correlações fenotípicas (acima da diagonal) e ambientais (abaixo da diagonal) dos caracteres agronômicos, industriais e agroindustriais de genótipos de sorgo sacarino. Lavras – MG, 2013. Flores. Altura Diam. P.P. TCH BRIX TBH Pol C TPH Fibra ATRFlores. 1 0,35** 0,33* -0,27* 0,72** 0,64** 0,77** 0,65** 0,76** -0,19 0,66**Altura 0,23 1 0,23 0,25 0,66** 0,56** 0,59** 0,51** 0,54** 0,16 0,50**Diam. 0,15 0,33* 1 -0,17 0,35* 0,31* 0,40** 0,31* 0,39** -0,08 0,32*P.P. 0,07 0,08 0,02 1 0,01 -0,18 -0,17 -0,22 -0,19 0,29* -0,24TCH 0,09 0,22 0,13 0,07 1 0,65** 0,93** 0,63** 0,86** -0,1 0,64**BRIX 0,2 0,1 -0,02 -0,17 0,15 1 0,84** 0,98** 0,91** 0,16 0,98**TBH 0,2 0,18 0,06 -0,08 0,78** 0,67** 1 0,83** 0,98** -0,1 0,84**Pol C 0,24 0,07 -0,07 -0,16 0,14 0,97** 0,64** 1 0,91** 0,04 0,99**TPH 0,21 0,18 0,01 -0,1 0,63** 0,81** 0,93** 0,81** 1 -0,04 0,92**Fibra -0,02 0,22 0,16 0,02 0,04 0,16 0,11 0,03 0,1 1 -0,01ATR 0,24 0,07 -0,07 -0,17 0,13 0,97** 0,64** 0,99** 0,82** 0,02 1)ORUHVeSRFDGHÀRUHVFLPHQWRGRVJHQyWLSRV'LDPGLkPHWURGRV&ROPRV333HVRGD3DQtFXOD7&+7RQHODGDGHFROPRSRUKHFWDUH%5,;sólidos solúveis; TBH: Tonelada de BRIX por hectare; Pol C: sacarose; TPH: Tonelada de Pol por hectare; ATR: açúcar total redutor.  6LJQL¿FDWLYRSHORWHVWHERRWVWUDSDGHSUREDELOLGDGH6LJQL¿FDWLYRSHORWHVWHERRWVWUDSDGHSUREDELOLGDGHApoioOs autores agradecem a Embrapa Milho e Sorgo e a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de 1tYHO6XSHULRU±&$3(6SHODSDUFHULDHDSRLRQDFRQGXomRGRSURMHWRHD)XQGDomRGH$PSDURj3HVTXLVDGR(VWDGRGH0LQDV*HUDLV±)$3(0,*SHODFRQFHVVmRGDEROVDGHLQLFLDomRFLHQWL¿FD7º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas83ReferênciasBorgonovi, RA; Santos, FG and Schaffert, RE (1982) (VWLPDWLYDVGDFDSDFLGDGHJHUDOHHVSHFt¿FDGHcombinação e de correlações entre características agronômicas de sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench). In: CONGRESSO DE MILHO E SORGO, p.131. CONSECANA (2006) Conselho dos produtores de cana-de-açúcar, açúcar e álcool do estado de São Paulo. Manual de instruções. 5. ed. Piracicaba,112p.Cruz, CD (2006) Programa GENES: estatística experimental e matrizes. Viçosa, MG: Editora UFV, 285p.Cruz, C D, Regazzi, A.J and Carneiro, PCS (2004) Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3. ed. Viçosa: UFV, 480 p.Kim M and Day DF (2010) Composition of sugar cane, energy cane, and sweet sorghum suitable for ethanol production at Louisiana sugar Mills. Journal of Industrial Microbiology and Biotechnology. v. 38, p. 803-807.Resende MDV and Duarte JB (2007) Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 37, p. 182-194.Santos HP and Lhamby JCB (1985) Comportamento de genótipos de sorgo no planalto Sul-Rio-Grandense. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, 20(3): 335-342. Souza VF, Hatt S, Parrella RAC,  Tardin FD and  Schaffert RE (2012) Estimativas de Correlações Fenotípicas e Genotípicas entre Parâmetros Agroindustriais do Sorgo Sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29, 2012, Águas de Lindoia, p. 2431 – 2436.Ximenes PA, Freire AC and Marciano Junior WN (1988) Avaliação do potencial agronômico de algumas cultivares de sorgo sacarino (Sorghum bicolor). Anais Esc. Agronomico e Veterinario, 18 (1): 109 -115.

Correlações fenotípicas e ambientais entre caracteres agroindustriais de sorgo sacarino

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa