FREITAS, A. R. de

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ALTERJ.~ATIVAS DE ANÁLisES DE DADOS DO DESENVOLVIMENTOPONDERAL DA POPULAÇÃO DE BOVINOS ZEBUÍNOS BRASILEIRAfHoitas, A. R. ,i, ,Embrapa Pecu'ári<i Sudeste, Caixa Postal 339, 13560-970 - São Carlos, SPribeiro@cppse.embrapa.br.A análise dos dados do desenvolvimento ponderal da população de bovinos zebuínosmantida pela Associação Brasileira de Criadores de Zebu - ABCZ, tem por finalidade amanutenção e a melhoria dos recursos genéticos da raça,porporcionando Cbhdições parao produtor identificar os animais superiores e melhOl;ar a eficiência. rep'rôdútiVd' ébganho de peso nas diferentes idades. Três tipos de análises são usados: 1) Produzirtestes estatísticos e/ou estimar variâncias e covariâncias em análise de variânciauni variada e multivariada; geralmente utiliza o método de quadrados mínimos; 2)estimar parâmetros genéticos de dados de pesos nas idades padrão (205, 365 e 550) ouuso de t00.0S os pesos em análises de regressão aleatória; o método éo da in~iiriaverossimilhança restrita e inferência bayesiana; 3) realizar profile ana/ysis eestud9s decurvas de crescimento, considerando-se os dados do desenvolvimento ponderal corilômedidas repetidas. O objetivo deste trabalho foi propor duas aIternâtlvas de anãlise'~para serem utilizadas nas aplicações 1, 2 e 3 e com isso melhorar a eficiêilcia'ôomelhoramento genético da população de zebuínos. Foram utilizados dados de pesagtnsde Nelore, Guzerá, Gir e Indubrasil, machos e fêmeas, nascidos de nasCidos de 1976 à1997, mantidos pela ABCZ. De cada indivíduo foram obtidas, em intervalos trimestrais,.nove medidas repetidas de pesos, do nascimento aos .dois anos de idade. Na prlméiraanálise, a variável resposta Yi foi transformada por meio ,da família de transformação' deB0X-COX Yi = (y'-l)/O, (O O O) ou Yi- = log Yi, (O = O), utilizando-se' de"uinhadaptação da macro BOXGLM.SAS do SAS, A estimativas,q.e, O,o,btidapor máximaverossimilhança, foram: 0,12245 (Nelore),O, 12245 (Guzerá), 0,04082 (Gir) e 0,12245(Indubrasil), indicando que a transformação logaritmíca, noi1na1mente ~sada para dadosde pesos não é adequada, pois, nesse caso ter-se-iaO~'O. Esta transforÍnação foi efetivana redução dos coeficientes de simetria e da heterogeneidade de variância para todas aspesagens e raças. Na segunda;málise, após rejeitar (Pr > Di < 9,OOOl),a hipótese lJulapara o teste de esfericidade (testa se a, matriz se variânc'ia:covariâi1cia dentro doindivíduo tem estrutura de covariância do Jipo Huynh-Feldt), foram se1ecionadàs 'asduas estruturas de eovariâncias mais adequadas 'para representar a variabilidade dentrode indivíduo. Para isto utilizou-se os critérios fornecidos pelo procedimento MIXED doSAS: distribuição de 02, Akaike's Information Criterion e Schwarz's BayesÚinCriterion". As estnIturas de covariâncias selecionadas: Fator-Analítico: FA(l) eAutoregressiva de Primeira Ordem com Média MóvCl: ARMA(1 ,1) para Nelore, Não-Estntturada: UN e Simetria Composta Heterogênea: CSH, para Guzerá, UN'e FA(l),para Gir e UN e FA(l), para Indubrasil.Palavras-chave: Critério bayesiano de Schwarz, critério de informação de Akaikes,estruturas de covariâncias, heterogeneidade de variâncias, transformação de Box-Cox .

Alternativas de análises de dados do desenvolvimento ponderal da população de bovinos zebuínos brasileira.

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/46660/1/PROCIARF2003.00144.pdf

Alternativas de análises de dados do desenvolvimento ponderal da população de bovinos zebuínos brasileira.

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