Trabalho publicado também no Livro de resumos do 28º CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO; 4º SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 2010, Goiânia

CARDOSO, M. J.

CARVALHO, H. W. L. de

GUIMARAES, L. J. M.

GUIMARAES, P. E. de O.

OLIVEIRA, I. R. de

PACHECO, C. A. P.

SANTOS, M. L. dos

RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal

Adaptabilidade e estabilidade de híbridos comerciais de milho no Meio-Norte do Brasil na safra 2008/2009.

Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa

XXVIII Congresso Nacional de Milho e Sorgo, 2010, Goiânia: Associação Brasileira de Milho e Sorgo. CD-Rom 2585  Adaptabilidade e Estabilidade de Híbridos Comerciais de Milho no Meio-Norte do Brasil na Safra 2008/2009*    Milton J. Cardoso1, Hélio W. L. de Carvalho2, Cleso A. P. Pacheco3, Paulo E. de O. Guimarães3, Lauro J. M. Guimarães3, Ivênio R. de Oliveira2, e Márcia L. dos Santos4      *Convênio Embrapa/INAGRO-Governo do Maranhão,1Embrapa Meio-Norte, miltoncardoso@cpamn.embrapa.br, 2Embrapa Tabubeiros Costeiros, 3Embrapa Milho e Sorgo  Palavras-chave: Zea mays, cultivares, produtividade de grãos.    A recomendação de cultivares com alta capacidade de adaptação às condições para as quais será indicada é o principal objetivo da maioria dos programas de melhoramento genético vegetal (Allard, 1999). Para que o genótipo ideal possa ser identificado, é necessária a realização de experimentos em locais contrastantes, onde vários genótipos são avaliados (Cargnin et al., 2006). Entretanto, para o rendimento de grãos, ocorre interação dos genótipos com os ambientes, que é uma resposta diferenciada dos genótipos frente à modificação do ambiente (Allard, 1999). Essa resposta diferencial dificulta a identificação dos genótipos superiores, quando ocorrem mudanças no desempenho destes nos diferentes ambientes (Carvalho et al., 2002).  Diferentes métodos têm sido propostos para estimar parâmetros de adaptabilidade e estabilidade, visando para caracterizar o desempenho relativo dos genótipos, quando submetidos a diferentes condições ambientais (Eberhart & Russell, 1966; Cruz et al., 1989). O presente trabalho teve por objetivo estimar parâmetros de adaptabilidade e de estabilidade de híbridos simples de milho quando submetidos a diferentes condições ambientais no Meio Norte do Brasil. Os ensaios foram executados na safra de 2008/2009, nos municípios de São Raimundo das Mangabeiras, Colinas, Paraibano e Mata Roma, no Maranhão e, Bom Principio, Teresina e Bom Jesus, no Piauí. Foram avaliados 49 híbridos simples, em delineamento de blocos ao acaso, com duas repetições. As parcelas constaram de quatro fileiras de 5,0 m de comprimento, espaçadas de 0,80 m e com 0,20 m entre covas, dentro das fileiras, correspondendo a uma população de 62.500 plantas ha-1. As adubações efetuadas seguiram os resultados das análises de solo de cada área experimental. Foram tomados os dados de altura de planta e de espiga, estande de colheita e peso de grãos. Esses  foram submetidos às análises  de variância individuais e conjunta, considerando a homogeneidade dos quadrados médios residuais (Barbin, 2003) e foram realizadas conforme Vencovsky & Barriga (1992). Os parâmetros de adaptabilidade e de estabilidade adotados foram obtidos conforme Cruz et al. (1989). A análise de variância conjunta possibilitou a constatação do efeito significativo de genótipos, ambientes e interação genótipo versus ambiente, quanto ao rendimento de grãos (Tabela 1), o que é evidência de que os comportamentos dos genótipos não foram coincidentes nos ambientes de avaliação.  XXVIII Congresso Nacional de Milho e Sorgo, 2010, Goiânia: Associação Brasileira de Milho e Sorgo. CD-Rom 2586  Dos 23 híbridos que evidenciaram melhor adaptação (b0>média geral), Os AG 8088 e AS 1567 destacaram-se para os ambientes favoráveis (b1>1 e b1+b2>1), Tabela 1. Os híbridos 2 B 707, AG 7088, AG 8088, 2 B 587, AS 1567 e BM 810, também se destacaram para os ambientes favoráveis por serem exigentes nas condições desfavoráveis (b1>1). Também, os híbridos AG 8080, DKB 177, ASV 173, AS 1567 e SOMMA justificam suas recomendações para os ambientes favoráveis, por responderem à melhoria ambiental (b1+b2>1). Aqueles híbridos que apresentaram altos rendimentos de grãos nos ambientes desfavoráveis, a exemplo dos P 30 F 35 e DKB 177, devem ser recomendados para essa condição de ambiente. Ainda dentro do grupo de híbridos que mostrou melhor adaptação, aqueles com coeficientes de regressão semelhantes à unidade mostraram adaptabilidade ampla, tornando-se de grande interesse para exploração nos diferentes sistemas de produção de milho praticados na região Meio Norte do Brasil, a exemplo dos P 30 F 35, DKB 177, ASV 173, Impacto, DKB 370, RB 9108, AS 1577, dentre outos.  Literatura Citada  ALLARD, R. W. Principles of plant breeding. 2nd ed. New York: John Willey  & Sons, 1999. 45 p.  BARBIN, D. Planejamento e análise de experimentos agronômicos. Araponga: Midas, 2003. 208p.  CARGNIN, A.; SOUZA, M. A.; DIAS, D. C. F. S., MACHADO, J. C., MACHADO, C. G.; SOFIATTI, V. Tolerância ao estresse de calor em genótipos de trigo na fase de germinação. Bragantia, v. 65, p. 245-251, 2006.  CARVALHO, C. G. P. de; ARIAS, C. A. A. ; TOLEDO, J. F. F. de.; ALMEIDA, L. A.; KILL, R. A. de S.; OLIVEIRA, M. F. de. Interação genótipos x ambientes no desempenho produtivo da soja no Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.37, p.989-1000, 2002.  CRUZ, C. D.; TORRES, R. A. de.; VENCOVSKY,R. A alternative approach to the stability analysis by Silva and Barreto. Revista Brasileira de Genética, v. 12, p.567 a 580, 1989.   EBERHART, S. A.; RUSSELL, W. A. Stability parameters for comparing varieties . Crop Science, Madison, v. 6, n.1, p. 36-40, 1966.  VENCOVSKY. R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 1992. 496p.           XXVIII Congresso Nacional de Milho e Sorgo, 2010, Goiânia: Associação Brasileira de Milho e Sorgo. CD-Rom 2587  Tabela 1. Estimativas de parâmetros de adaptabilidade e estabilidade em 46 híbridos simples de milho em sete ambientes do Meio-Norte brasileiro, na safra de  2008/2009.                 Rendimento médio de grãos (kg ha-1) Híbridos Geral desvavorável Favorável b1 b2 b1+b2 s2d R2 (%) P30F35 8.355a 7.005 9.368 1,21ns 0,29ns 1,50ns 1755903,93* 77 2B707 8.350a 6.350 9.850 1,67** -1,34* 0,32ns 1759470,02** 84 AG7088 8.232a 6.693 9.387 1,51* -1,07ns 0,44ns 673950,30ns 92 AG8088 8.204a 6.456 9.516 1,49* 0,76ns 2,25* 825815,80ns 92 DKB177 8.121a 7.048 8.926 1,03ns 1,21* 2,23* 123735,93ns 98 ASV173 7.855b 6.491 8.878 1,34ns 0,79ns 2,13* 1021886,77ns 89 2B587 7.819b 6.268 8.983 1,51** -1,06ns 0,46ns 790014,21ns 91 AS1567 7.652b 6.181 8.757 1,44* 0,88ns 2,32* 780545,68ns 92 IMPACTO 7.649b 6.735 8.335 1,00ns -1,04ns -0,04ns 6189458,27** 35 DKB370 7.630b 6.154 8.738 1,36ns -0,12ns 1,25ns 351356,17ns 95 RB9108 7.628b 6.660 8.355 0,89ns 0,10ns 0,99ns 2551485,40** 54 AS1577 7.573b 6.186 8.614 1,37ns 0,27ns 1,65ns 580446,63ns 93 BM810 7.564b 5.949 8.775 1,41* -2,04** -0,63** 1534892,94* 81 AGN30A91 7.545b 6.298 8.481 1,13ns 0,83ns 1,96ns 1273955,30* 82 BX1255 7.536b 6.505 8.310 0,92ns 0,32ns 1,24ns 772066,81ns 82 P30F80 7.502b 6.515 8.243 0,86ns -0,20ns 0,66ns 1149039,52ns 70 AGN20A55 7.481b 5.992 8.598 1,22ns -0,69ns 0,54ns 1474641,38* 77 2B433 7.475b 6.271 8.379 1,13ns 0,41ns 1,54ns 1103638,39ns 83 BRS1001 7.470b 6.618 8.109 0,92ns 0,26ns 1,18ns 458026,73ns 88 SOMMA 7.465b 6.538 8.161 1,04ns 1,04ns 2,08* 2265437,54** 71 P30S40 7.381b 6.602 7.966 0,76ns 0,15ns 0,91ns 1568949,42* 59 P30F90 7.355b 6.521 7.981 0,82ns 0,11ns 0,93ns 359850,84ns 88 BRS1040 7.351b 6.336 8.113 0,87ns -0,06ns 0,81ns 1307057,83* 68 BMX61 7.267c 6.151 8.104 1,17ns -2,58** -1,41** 743710,86ns 88 AGN30A70 7.236c 6.619 7.699 0,51* -0,65ns -0,14* 1379801,04* 39 BX1382 7.151c 5.698 8.242 1,19ns -0,15ns 1,04ns 1064399,14ns 83 BRS1035 7.149c 6.418 7.697 0,82ns -0,18ns 0,64ns 642264,29ns 79 BX1200 7.133c 5.771 8.155 1,23ns 0,45ns 1,68ns 596785,78ns 91 P30F87 7.130c 6.162 7.856 0,91ns 0,41ns 1,32ns 403844,28ns 90 SHS7090 7.114c 6.207 7.794 0,90ns -1,12* -0,22* 528705,64ns 84 P30K73 7.073c 6.134 7.777 0,93ns -0,06ns 0,87ns 1768636,11** 64 XB6012 7.071c 6.016 7.862 1,14ns 1,10ns 2,24* 1537296,13* 81 CD327 7.013c 5.460 8.177 1,46* -1,04ns 0,43ns 51424,78ns 99 2B710 6.991c 6.088 7.669 0,95ns 0,93ns 1,89ns 1031654,03ns 82 BRS1031 6.989c 5.825 7.863 1,09ns -1,30* -0,21* 415626,08ns 90 GNZ2500 6.984c 5.532 8.073 1,44* -0,80ns 0,64ns 562287,27ns 93 DKB330 6.866d 6.251 7.329 0,57* -0,46ns 0,11ns 405526,91ns 72 AG9040 6.860d 6.310 7.272 0,49* 0,74ns 1,23ns 1757824,00** 45 RBX010 6.833d 6.717 6.920 0,21** 0,80ns 1,01ns 331808,47ns 64 AGN30A06 6.832d 6.212 7.298 0,77ns -0,15ns 0,62ns 1752284,96* 54 CD351 6.831d 5.841 7.574 0,97ns 0,25ns 1,22ns 1581963,09* 70 OMEGA 6.774d 5.483 7.742 1,17ns 0,60ns 1,77ns 2250167,56** 72 BRS1010 6.757d 5.932 7.376 0,83ns -1,74** -0,91** 1058171,03ns 71 BRS1030 6.700d 5.984 7.238 0,57* 0,91ns 1,48ns 1098859,56ns 65 AS1592 6.679d 6.424 6.870 0,47** 1,12* 1,59ns 2886028,06** 39 CD387 6.656d 6.076 7.091 0,42** 1,48** 1,91ns 2825525,02** 44 AS1575 6.578d 5.855 7.121 0,65ns 1,18* 1,83ns 92328,38ns 97 SHS7080 6.470d 6.162 6.701 0,25** 0,37ns 0,62ns 138037,86ns 73 PRE12S12 6.402d 5.434 7.129 0,99ns 0,08ns 1,07ns 613389,57ns 86 ** e* Significativos, respectivamente, a 1% e 5% de probabilidade, pelo teste t de Student, respectivamente para b1, b2 e b1+ b2. * e ** Significativos a 1% e 5% de probabilidade pelo teste F para s2d.  As médias seguidas pelas mesmas letras não diferem entre si pelo teste de Scott-Knott ao nível de 5%. 

Adaptabilidade e estabilidade de híbridos comerciais de milho no Meio-Norte do Brasil na safra 2008/2009.

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal

RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal

Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa