Regresi logistik multinomial atau disebut juga model logit politomus adalah
model regresi yang digunakan untuk menyelesaikan kasus regresi dengan variabel
terikat berbentuk multinomial (lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih
variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis regresi
logistik multinomial dan mengetahui faktor yang secara signifikan
mempengaruhikadar gula darah penderita diabetes mellitus serta mencari model
regresi logistik terbaik.
Pada regresi logistik multinomial estimasi parameter yang digunakan adalah
metode maksimum likelihood (maximum likelihood methods).Transformasi logit
dilakukan untuk mendapatmodel regresi logistik multinomial. Uji parameter yang
digunakan adalah uji simultan atau secara keseluruhan variabel dan uji parsial atau
secara sebagian. Faktor-faktor yang mempengaruhi kadar gula darah adalah usia,
jenis kelamin, indeks massa tubuh, tekanan darah dan 5 jenis serum darah yaitu
kadar kolesterol, low density lipoprotein(LDL), high density lipoprotein(HDL),
thyrocalcitonin hormone(TCH)dan loss trigliserida(LTG).
Kadar gula darah dibedakan menjadi kadar gula darah rendah (Y=1), kadar
gula darah normal (Y=2), dan kadar gula darah tinggi (Y=3). Faktor yang
berpengaruh secara signifikan terhadap model adalah usia, indeks massa tubuh,
jenis serum LDL dan jenis serum TCH
