Construcción de un banco de imágenes virtuales de Dermatopatología para la docencia en Posgrado

Abstract

La digitalización de imágenes, denominado “microscopía virtual”, es una tecnología relativamente reciente, que tiene como objetivo simular el uso del microscopio de luz a través de la digitalización de láminas para crear imágenes de alta resolución. De esta manera las aplicaciones de la digitalización de imágenes en patología cobran importancia a la hora de complementar la visualización directa sobre todo en casos complejos y/o que tengan un gran volumen de consulta, ambas cosas ocurren con la dermatopatología, por tanto, se hace de vital importancia generar bases de datos anotadas, que resalten las características histopatológicas de importancia y que sirvan como complemento tanto para consultas cotidianas, como para la docencia en posgrado. En este trabajo, se seleccionaron cien casos de enfermedades inflamatorias prototípicas de la piel. Se utilizaron los patrones para el diagnóstico histológico de las enfermedades de la piel propuestos por el Dr Ackerman como guía. Para cada caso se definieron los patrones y conceptos histopatológicos a resaltar. Se digitalizaron las imágenes con el microscopio robotizado diseñado por el grupo CIM@LAB de la Universidad Nacional de Colombia. Las imágenes digitalizadas fueron subclasificadas en dos grupos: 1. Conceptos básicos y 2. Patrones de enfermedades inflamatorias de la piel. En cada lámina virtual se realizaron anotaciones para señalar los conceptos importantes para el diagnóstico histopatológico y se describieron las definiciones correspondientes. La herramienta obtenida está disponible para su consulta a través de la URL: http://cimalab.unal.edu.co/microscopioAbstract: Digitalization of histopathology images, called "virtual microscopy", is a relatively recent technology, which aims to simulate the use of light microscope through the digitalization of glass slides to create high resolution images. In dermatopathology, there are numerous and complex cases; in this way, image digitalization becomes important since it is an academic complement for direct visualization. Therefore, it is important to build annotated databases that highlight histopathological main concepts, thereby serving as a complement for both daily consultations and postgraduate teaching. In this work, one hundred cases of prototypical inflammatory skin diseases were selected. Histopathological patterns proposed by Dr. Ackerman were used for the diagnosis. For each case, histopathological pattern and concepts to be highlighted were defined. The images were digitized with the robotic microscope designed by the CIM@LAB group of Universidad Nacional de Colombia. Digitized images were subclassified into two groups: 1. Basic concepts and 2. Patterns of inflammatory skin diseases. In each virtual slide annotations were made to indicate the important concepts for the histopathological diagnosis and the corresponding definitions were described. The developed tool is available for consultation through the URL: http://cimalab.unal.edu.co/microscopio.Otr

    Similar works