摘要本文主要分为两个部分，第一部分为用蒙特卡罗变异优化选择规则优化Hopfield神经网络，第二部分为转移矩阵在二维半柔软聚合物研究中的应用。第一部分研究表明蒙特卡罗变异优化选择规则可以用来优化神经网络的性能。在第一部分我们以Hopfield网络为例，运用蒙特卡罗变异优化选择规则在保持网络的整体结构基本不变的情况下，优化Hopfield神经网络的动力学特性，提高网络的存储功能和存储质量。在优化后的网络中，每个记忆模式都被严格设计成网络的不动点吸引子，从而每个模式都能够被精确联想，也就是说如果一个初态能被某个记忆模式所吸引，那么它一定会被严格吸引到这个模式上而不是这个模式的邻域，这就避免了Hop...Abstract This paper is divided into two parts. The First part is improvement of the Hopfield Neural Network by MC-adaptation Rule. The Second part is Transfer-matrix calculation of positional distribution in the 2-dimensional semiflexible polymer. In the first part, we show that MC-adaptation Rule can be applied to improve neural networks. We use Hopfield neural network as a exam...学位：理学硕士院系专业：物理与机电工程学院物理学系_理论物理学号：20032400
