Julie LE GALLO

Rachel GUILLAIN

French

Research Papers in Economics

__________________ Région et Développement n° 30-2009 ___________________
INTRODUCTION
CROISSANCE ET GOUVERNANCE RÉGIONALE
EN EUROPE
Rachel GUILLAIN
* et Julie LE GALLO
**
L’Union européenne (UE) s’est constituée progressivement. De six
membres fondateurs en 1957, le nombre de pays membres est passé à 15 en
1995, à 25 en 2004 et à 27 en 2007. Des négociations sont en cours pour un
éventuel élargissement à la Turquie, à l’ancienne République yougoslave de
Macédoine (ARYM) et à la Croatie. La constitution d’une telle zone
d’intégration économique suscite naturellement de nombreux débats tant sur les
plans politiques et économiques. Dans ce contexte, un numéro spécial de la
revue Région et Développement paru en 2005 a principalement axé les
discussions sur l’analyse de la croissance, de la convergence et des inégalités
régionales en soulignant notamment l’importance de la prise en compte du rôle
de l’espace et de la localisation des régions sur ces différents processus (Le
Gallo et Dall’erba, 2005). Ce numéro a pour objectif de s’inscrire dans son
prolongement à double titre.
En premier lieu, l’objectif est de présenter certaines avancées récentes des
techniques de la statistique et de l’économétrie spatiales (Anselin, 1988 ; Arbia,
2006 ; LeSage et Pace, 2009). Celles-ci, développées depuis 1970, sont de plus
en plus couramment utilisées afin d’analyser les données localisées, c’est-à-dire
les observations d’une variable mesurée en des localisations différentes. Elles
sont particulièrement adaptées aux questions économiques posées par l’inté-
gration européenne car elles permettent de prendre en compte systématiquement
la géographie et la localisation relative des régions. Ceci permet alors
d’identifier et d’analyser des situations d’interdépendance entre ces dernières
ainsi que l’hétérogénéité du processus de convergence (Abreu et al., 2005 ;
Fingleton et López-Bazo, 2006 ; Rey et Le Gallo, 2009). Les articles proposés
dans ce numéro proposent et mobilisent des outils nouveaux qui permettent de
traiter des phénomènes spatiaux de manière appropriée tels que la dépendance
et l’instabilité spatiales des phénomènes économiques dans l’espace européen.
* Laboratoire d’Economie et de Gestion (LEG), Université de Bourgogne. E-Mail : guillain@u-
bourgogne.fr
** Centre de REcherche sur les Stratégies Economiques (CRESE), Université de Franche-Comté.
E-Mail : jlegallo@univ-fcomte.fr6 Introduction
En second lieu, l’objectif est d’aborder différents questionnements relatifs
à l’UE. La constitution de l’UE et les différents élargissements induisent un
contexte particulier. En effet, l’entrée de nouveaux membres avec des niveaux
de PIB inférieurs à la moyenne des pays déjà adhérents a pour conséquence
d’accroître de fait les disparités régionales. Pourtant, le rapprochement des
niveaux de développement économique, des performances en termes de
croissance ou encore la réduction du taux de chômage constituent une
préoccupation majeure de la Commission Européenne. Les différents élargis-
sements se sont alors accompagnés de la mise en place de politiques de
développement régional dès 1973 avec l’arrivée de l’Irlande, renforcées dans les
années 1980 avec l’intégration de la Grèce, de l’Espagne et du Portugal. En ce
sens, l’entrée des PECO en 2004 dans l’UE constitue un défi sans précédent
pour les politiques de cohésion de la Commission Européenne en augmentant
« à coup sûr l’hétérogénéité au sein de l’Union européenne » (Commission
Européenne, 1999) alors que l’objectif même de ces politiques est de réduire les
disparités économiques et sociales. En effet, le niveau de PIB par tête des dix
nouveaux membres est encore plus bas que celui des pays de l’adhésion.
L’arrivée potentielle de la Turquie, de l’ARYM et de la Croatie renforce encore
les inquiétudes quant à la pérennité du principe de solidarité sous-tendant les
politiques européennes.
Afin de saisir les différentes facettes des implications de l’intégration
européenne et d’identifier l’influence des effets spatiaux sur les mécanismes
économiques, nous abordons différentes thématiques dans ce numéro spécial.
Nous apportons ainsi un éclairage sur l’influence des politiques régionales, les
effets de débordements spatiaux en R&D, la nature des interactions fiscales ou
la répartition régionale des salaires. Cette démarche permet d’avoir un regard
critique sur les modes de gouvernance en Europe et sur les potentiels de
développement et de réduction des disparités régionales au sein de l’UE.
En lien avec le premier objectif de ce numéro spécial, les deux premiers
articles sont de nature méthodologique et portent sur les techniques de
l’économétrie spatiale avec des applications au niveau régional en Europe.
Ainsi, l’article de Fernando López, Ana Angulo et Jesús Mur
s’intéresse à l’analyse de l’hétérogénéité spatiale. Il s’agit d’un trait fréquent des
modèles économétriques spatiaux, liés à la différenciation spatiale des
comportements économiques et des caractéristiques des observations. Les
auteurs s’intéressent plus spécifiquement aux problèmes posés par l’existence
d’instabilité structurelle des paramètres dans un modèle autorégressif spatial.
Leur discussion porte d’abord sur le rôle joué par les algorithmes d’estimations
locales dans la détection de telles instabilités. Ensuite, les auteurs proposent une
méthodologie permettant de traiter ces instabilités. Cette méthodologie est enfin
évaluée à l’aide de simulations de Monte-Carlo et appliquée à l’analyse du
processus de convergence régionale en Europe. De nombreux articles ayant
montré que ce processus était hétérogène dans l’espace (Ertur et Le Gallo,
2009), cet article méthodologique devrait être de nature à impulser de nouvelles
recherches dans ce domaine.Région et Développement 7
L’article de Coro Chasco et Ana López montre comment les modèles
multi-niveaux peuvent être appliqués à l’analyse de la convergence des régions
européennes. En effet, les modèles hiérarchiques permettent de traiter les
données qui présentent une structure hiérarchique – une hiérarchie étant
constituée d’unités spatiales regroupées selon différents niveaux d’agrégation.
Ainsi, les régions européennes (premier niveau) font partie de pays (deuxième
niveau). La prise en compte de telles structures permet de capter les effets de
contexte, à savoir les effets que les unités de niveaux supérieurs induisent sur
les unités de niveau inférieur. Ces effets sont structurés à travers la matrice de
variances-covariances entre les différents niveaux. L’application aux régions
européennes apparaît alors naturelle afin de prendre en compte l’effet-pays dans
l’analyse de leur convergence. Les auteurs présentent une application pour un
échantillon de 233 régions au niveau NUTS2 sur la période 1991-2006 et
estiment un modèle de β-convergence conditionnel, avec des variables mesurées
au niveau régional et des variables mesurées au niveau national. Ils s’intéressent
en particulier à l’effet du niveau de décentralisation de chaque pays et montrent
qu’il diffère selon l’appartenance de la région au groupe des régions
périphériques ou au groupe des régions centrales.
En second lieu, ce numéro spécial constitue l’occasion de s’interroger
sur la portée et l’impact des politiques régionales européennes. Deux articles
s’intéressent spécifiquement à cette question.
D’une part, Marie-Line Duboz propose une réflexion sur les futurs
élargissements de l’UE et ses conséquences. En particulier, il s’agit d’analyser
la capacité de l’UE à intégrer les pays candidats (la Croatie, l’ARYM et la
Turquie) et à maintenir une politique régionale commune fondée sur le principe
de solidarité financière. Son étude montre que cette politique va être confrontée
aux fortes disparités des régions croates et surtout turques, tant en termes de
PIB par habitant que de taux de chômage. Par ailleurs, si l’aide communautaire,
actuellement accordée à la Croatie et à l’ARYM, est comparable à l’aide de
préadhésion dont ont bénéficié les pays d’Europe centrale et orientale (PECO),
il ne peut en être dit autant pour la Turquie. Compte tenu du poids démo-
graphique de ce pays, si rien n’est fait pour accroître la part du budget allouée à
la politique régionale de l’UE ou pour trouver un nouveau mode de
redistribution des fonds européens, il conviendra de redéfinir un objectif moins
ambitieux que celui qui a été fixé initialement à cette politique, à savoir la
réduction des disparités.
D’autre part, l’article de Sandy Dall’erba, Rachel Guillain et Julie Le
Gallo a pour objectif d’analyser l’impact des fonds structurels sur le processus
de croissance régionale en Europe. Alors que les premières estimations
économétriques de cet impact remontent à neuf ans, il convient de constater
qu’elles sont toutes basées sur une spécification néoclassique de la croissance
(Barro et Sala-i-Martin, 1991 ; Mankiw et al., 1995). L’objectif de cet article est
alors d’évaluer l’impact des fonds structurels sur la croissance régionale de 145
régions européennes en intégrant les rendements croissants pour la période
1989-2004 sur la base du modèle de Verdoorn (1949). Par ailleurs, cette8 Introduction
approche introduit les trois éléments suivants. Tout d’abord, elle étudie l’impact
des fonds selon leur objectif propre étant donné la nature différenciée des
objectifs des fonds. Ensuite, les effets de débordement entre les régions
européennes sont intégrés dans l’analyse en mobilisant les techniques de
l’économétrie spatiale. Enfin, l’endogénéité des variables explicatives du
modèle est systématiquement examinée. Les résultats corroborent l’existence de
rendements croissants et un impact significatif mais négatif et très faible des
fonds structurels.
Enfin, nous avons sélectionné différents articles ayant pour but d’analyser
les différentes facettes de l’intégration européenne, à différentes échelles
spatiales (pays, régions), portant sur différents aspects (R&D, concurrence
fiscale, salaires, etc.), utilisant tous les techniques de l’économétrie spatiale.
L’article de Myriam Abdelmoua et Diego Legros a pour objectif de se
focaliser sur les effets de débordement de R&D sur la productivité totale des
facteurs. Les auteurs estiment tout d’abord le modèle de Coe et Helpman (1995)
entre les pays de l’UE, dans lequel l’autocorrélation spatiale est introduite à
l’aide d’une matrice de poids contenant des données de commerce inter-pays.
Ensuite, les mêmes estimations sont conduites au niveau régional. Cependant,
les données de commerce n’étant pas disponible au niveau régional, une matrice
de poids est construite sur la base des informations sur le réseau de transport
pour 57 régions européennes. Les résultats indiquent, quelle que soit l’échelle
spatiale retenue, la présence d’autocorrélation spatiale positive et la présence
d’effets de débordement de R&D.
L’article d’Aurélie Cassette et de Nelly Exbrayat s’intéresse à la nature
des interactions fiscales au sein de l’UE27 en matière d’impôt sur les sociétés.
L’analyse de la concurrence fiscale constitue un terrain privilégié pour l’analyse
des interactions et cet article considère trois sources possibles : la tendance
politique, la concurrence fiscale pour attirer le capital physique et celle pour
attirer les profits. Un modèle de choix fiscal est estimé sur cette base à l’aide
d’un estimateur des Moments Généralisés en panel spatial. Les résultats
permettent de mettre en évidence le rôle limité de l’appartenance politique sur
les interactions fiscales au niveau international, en considérant les pays
contigus. En outre, ils suggèrent la présence d’une rente d’agglomération
imposable dans certains pays (les plus riches) de l’UE15 et d’une moindre
dépendance de ces pays aux choix fiscaux des autres pays.
Enfin, l’article de Bernard Fingleton s’intéresse à un pays particulier, le
Royaume-Uni, et s’interroge sur les déterminants des variations locales des
salaires tout en appliquant une méthodologie économétrique innovante. Ces
variations peuvent être expliquées par deux hypothèses rivales et non
emboîtées. D’une part, d’après la Nouvelle Economie Géographique, les
salaires dépendent notamment du potentiel de marché. D’autre part, la littérature
en économie urbaine relie les variations de taux de salaire à la densité d’emploi,
comme résultat des externalités pécuniaires présentes dans les grandes villes. A
l’aide de formes réduites décrivant ces deux hypothèses, l’auteur examine
comment l’une d’entre elles peut être emboîtée par l’autre en estimant unRégion et Développement 9
modèle artificiel plus général par trois estimateurs en données de panel
différents, prenant en compte l’autocorrélation spatiale existant entre les
observations. Les résultats d’estimation montrent qu’aucune des deux
hypothèses ne peut être emboîtée par l’autre, montrant la nécessité d’une théorie
plus générale afin d’expliquer les variations locales des salaires.
L’ensemble des articles présentés dans ce numéro soulignent
l’importance de prendre en compte l’interdépendance entre les régions
européennes. Celle-ci complexifie fortement l’analyse des relations et des
mécanismes économiques en œuvre, ce qui impose l’utilisation d’outils
appropriés à l’identification des effets spatiaux. Dans cette perspective, ce
numéro spécial propose des applications de nouveaux développements en
statistiques et économétrie spatiales mais aussi des techniques innovantes dans
ce domaine. Quant aux études empiriques, elles apportent un état des lieux de
l’UE dans différents domaines. Elles ouvrent alors de nouvelles perspectives de
recherche sur les modes de gouvernance et d’attribution des aides européennes,
le rôle de l’environnement institutionnel ou encore les effets des potentiels
différenciés de marché.
RÉFÉRENCES
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INTRODUCTION - CROISSANCE ET GOUVERNANCE RÉGIONALE EN EUROPE

http://region-developpement.univ-tln.fr/fr/pdf/R30/0-Introduction.pdf

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