Las redes de distribuci on (de media tensi on), encargadas de distribuir la energ a el ectrica
desde la red de transporte hasta el usuario nal, est an sujetas a perturbaciones que pueden
afectar a la calidad de la energ a el ectrica suministrada. Cuando los equipos y la aparamenta
de estas redes son afectados por sobretensiones provocadas por descargas atmosf ericas,
pueden producirse da~nos que afectan a todo el sistema de distribuci on y por lo tanto a los
usuarios nales. Por esta raz on, la aparamenta y los equipos de las redes de distribuci on
suelen protegerse con descargadores de sobretensi on o pararrayos. Sin embargo, los niveles
de sobretensi on producidos por los rayos en redes a ereas son extremadamente elevados por
lo que se producen faltas en los aisladores que son despejadas, en el mejor de los casos, por
los elementos de protecci on. Como consecuencia, los usuarios nales pueden verse afectados
viendo huecos de tensi on, una calidad de onda afectada o interrupciones del servicio.En los ultimos a~nos, con el incremento del n umero de cargas sensibles conectadas al sistema
el ectrico, las p erdidas econ omicas por las sobretensiones producidas por rayos pueden ser
importantes por lo que cada vez es m as com un proteger, adem as de los equipos conectados,
los aisladores de la red. De esta forma, por un lado es posible evitar que un rayo afecte a
la calidad de suministro de los clientes y por otro, los aislamientos de la red se ven menos
deteriorados obteniendo en un bene cio econ omico.
En este proyecto se ha implementado una metodolog a para realizar una previsi on del n umero
de contorneos producidos por las descargas atmosf ericas en las proximidades de las redes
de distribuci on. Posteriormente, se ha desarrollado, mediante algoritmos gen eticos, un m etodo
para la optimizaci on del n umero y ubicaci on de los pararrayos teniendo en cuenta las
perturbaciones producidas por rayos indirectos. La optimizaci on se realiza a partir de la
valoraci on econ omica de los bene cios de instalar pararrayos (valorados a partir de la disminuci
on de la energ a no suministrada y del coste de la inversi on) de manera que a partir
de un conjunto de posibles soluciones generadas de forma aleatoria, mediante un proceso
iterativo, se generan nuevas soluciones con caracter sticas similares (n umero de pararrayos
y ubicaci on) a las mejores soluciones de la iteraci on anterior. De esta forma, en cada iteraci
on se tiene un escenario mejor adaptado a la funci on objetivo. Finalmente, la metodolog a
desarrollada se ha simulado a una red de distribuci on
