L'objectiu d'aquest projecte és analitzar tant des d'un punt teòric com aplicat el models de sèries temporals multivariants VARMA. la identificació i diagnosis d'aquests models no és trivial donada la seva complexitat, induïda per les relacions que existeixen entre les series a analitzar. Per a dur a terme l'estimació dels paràmetres d'aquests models VARMA caldrà conèixer i implementar numèricament els algorismes de mínims quadrats i màxima-versemblança. Aquests procediments s'hauran d'aplicar a l'estudi d'un cas real de series temporals multivariants.. L¿objectiu d¿aquest projecte és analitzar tant des d¿un punt teòric com aplicat el models de series temporals multivariants VARMA. la identificació i diagnosis d¿aquests models no és trivial donada la seva complexitat, induïda per les relacions que existeixen entre les series a analitzar. Per a dur a terme l¿estimació dels paràmetres d¿aquests models VARMA caldrà conèixer e implementar numèricament els algorismes de mínims quadrats i màxima-versemblança. Aquests procediments s¿hauran d¿aplicar a l¿estudi d¿un cas real de series temporals multivariants
