La Evalución personalizada como estrategia de motivación

Abstract

En el sistema educativo actual, es habitual que el estudiante concentre la mayor parte de su tiempo de estudio en las fechas cercanas a las pruebas de evaluación. Con el objetivo de fomentar el trabajo constante a lo largo del curso, exponemos una metodología docente basada en la evaluación continua y modelable por el alumno, que al mismo tiempo ayuda a evitar el plagio. Por un lado, los laboratorios se evalúan ‘in situ’ mediante una prueba que se realiza durante la sesión, en la que el alumno debe demostrar que ha preparado previamente la práctica y que ha realizado y entendido las actividades realizadas a lo largo de la sesión de laboratorio. Por el otro, en las clases de teoría y problemas, utilizamos trabajos voluntarios consistentes en problemas de dificultad variable y cuya evaluación puede, a elección del alumno, reducir de forma considerable el peso del examen final. Para fomentar el trabajo colaborativo, éstos pueden realizarse opcionalmente en grupo, aunque su corrección se realiza individualmente en horario de tutorías. Esta metodología ha sido utilizada exitosamente en dos asignaturas de la titulación de Ingeniería en Informática de la Universidad de Valencia. En el artículo se exponen los resultados académicos obtenidos, que respaldan su efectividad.SUMMARY: In the current Higher Education system, it is common that students concentrate most of their effort close to the examination dates. In this paper we present a teaching methodology that aims at encouraging continuous work. To this end, an adaptive evaluation model has been used. This model inherently contributes to avoid plagiarism. On the one hand, computer labs are evaluated “in place”, by means of a test that students much complete at the end of each session. In this test, the student has to demonstrate that both the prelab work and the lab activities were appropriately done. On the other hand, voluntary course works are proposed during theoretical lectures. These consist of a collection of problems of variable difficulty. By handing their solution, students may considerably reduce the weight of the final exam. In addition, to encourage collaborative learning, these can be optionally solved in teams. Nevertheless, marking is always done individually, in tutorial hours. This methodology has been successfully applied in two modules of the Computer Science degree at the University of Valencia. This article presents the academic results that support its benefits.Peer Reviewe

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