计算机视觉技术的迅速发展使得自动目标识别在当今的工业生产、日常生活娱乐以及国防军事等领域中的作用日益显著，应用前景越来越广泛。作为自动目标识别的组成部分之一，建筑物目标的提取与识别对于城市测绘与统计规划、三维数字地图重建、导航控制等诸多方面有着重要的意义。但是目前建筑目标提取与识别的研究工作中还存在许多难以解决的问题，是一个具有挑战性的课题。在建筑目标识别系统中，迅速地检测以及分割提取出图像中的主要建筑目标候选区域非常重要，它能缩小搜索范围并且有助于提高识别精度。但是由于受到天气、光线、建筑物密度等众多因素的影响，分割提取工作也具有相当的难度。本文针对基于单幅图像的建筑区域检测以及分割提取问题...With the rapid development of computer vision technology nowadays, automatic target recognition is playing a more important role in industry, entertainment, military realm and many other fields. Being a part of automatic target recognition technology, extraction and recognition technique for building target is significant for applications such as city statistics, reconstruction of 3D maps and stee...学位：工学硕士院系专业：计算机与信息工程学院计算机科学系_计算机应用技术学号：20022804
