面对复杂的SAR(SyntheticApertureRadar)图像数据，如何对图像中的目标进行快速、准确地自动识别已经越来越引起人们的关注和重视。如何去除相干斑噪声对SAR图像的影响，提取出能很好的表征SAR图像各种特性的特征向量进行分类识别，成为了研究的重点。结合SAR图像的特点，本文对SAR图像自动目标识别系统中的各项关键算法做了深入研究。 在SAR图像预处理方面，本文就超小波去噪算法在SAR图像去噪领域的应用做了详细论述；改进了一种新的基于Grabcut的SAR图像自动分割技术，所分割出来的ROI切片轮廓清晰、完整，没有小斑点干扰，且具有良好的鲁棒性；在图像配准方面，提出了一种新的基...Recently, SAR (Synthetic Aperture Radar) is evolving to become an indispensable tool for earth observation and military reconnaissance. In response to the complex data for SAR image, it causes the people to value more and more how to recognize the aim from these images rapidly and accurately. The primary works to build SAR ATR(Automatic Target Recognition) is develop the feasible way to eliminate ...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_信号与信息处理学号：2332008115331
