数据挖掘涉及人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，不同领域利用各自不同的技术和方法对数据挖掘进行研究，将不同领域的理论、技术进行融合是数据挖掘研究一个方向。小样本数据挖掘则是数据挖掘的一个研究方向，针对高维小样本数据如何构造挖掘算法及其效率是小样本数据挖掘的核心问题。 文章在数据挖掘前人研究基础上，提出广义小样本概念，对广义小样本数据挖掘的理论进行研究，从统计方法与统计学习角度出发，研究了小样本数据挖掘中的偏最小二乘回归、支持向量分类与回归机的相关理论。文章先对经典统计方法作了论述，指出小样本情形下算法的不足，提出了基于小样本的统计推断及其优化。进而阐述了偏最小二乘回归方法的数学原理及...Data Mining included Artificial Intelligence,Pattern Recognition,Machine Learning,Statistics and other fields,different realms researched it using different techniques and methods.Data integration between theories and technologies in different areas was a researching method of data mining.New studying direction in data mining was Small Samples mining,which aimed at high-dimensional and small-sampl...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制工程学号：X200522303
