人脸识别是基于生物特征的认证技术中最活跃的研究领域之一，也是一种自然友好的身份鉴别方式。由于三维人脸模型具备关键的空间结构（深度）数据，相比二维人脸图像具有更准确和丰富的信息，有望解决二维人脸识别中存在的光照、姿态和表情等种种变化所带来的复杂问题，因此，三维人脸识别技术成为当前研究的热点。三维人脸数据是三维人脸重建和识别的依据，而如何获取完整准确的三维人脸数据则成为三维人脸识别中的重要基础。 本文基于计算机双目立体视觉技术，研究由标准双目人脸图像获取人脸的三维数据问题。首先采用基于肤色模型的人脸检测算法定位人脸区域，然后采用基于基准点的自适应窗口匹配算法获得人脸区域的视差图。由该视差图即可进...Face recognition is one of the most active research fields of authentication technology based on biological features, also a natural and friendly method of identity recognition. 3D face model has the crucial data of special structure (depth), so it has more rich information than 2D face image. It is hopeful to solve the problems in 2D face recognition caused by the variation of illumination, pose ...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号：2005130233
