Hausdorff距离是匹配点特征的一种重要方法，在图像处理、天文、数学、网络应用、医学、经济预测等众多领域中有重要应用，特别是在图像处理的匹配识别中应用十分广泛。传统的Hausdorff距离算法计算复杂度高，计算效率低，因此提高算法效率有十分重要的。另一方面，多核计算技术是当前计算机领域的研究热点，它使计算机的计算能力显著提升，将成为一种广泛普及的计算模式。然而，要真正地凸显多核处理器的优势，软件的发展必须紧跟硬件的步伐，如何开发与多核相适应的软件日益成为计算机技术研究的热点。 本文根据当前计算机软硬件技术的发展趋势，围绕着Hausdorff距离算法并行化展开研究，旨在寻求多核平台上高效简...Hausdorff distance is an important point characteristics matching method. Widely used in image processing, astronomy, mathematics, network applications, medical, economic forecasts, and other fields, especially have a very wide range of applications in the image matching. The traditional Hausdorff distance algorithm has complex calculation and low efficiency, improves the efficiency of the algorit...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号：2212005130234
