数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域，它综合了数学、统计学、数据库、模式识别、人工智能、最优化等多门学科，随着社会的发展，人们对数据的使用不再仅仅满足于普通的数据处理，而是希望能通过某种方法去挖掘深层次的、隐含的、有价值的东西，数据挖掘便是在这种条件下应运而生，并发展壮大起来的。 本文所研究的中心是在灰色系统理论的基础上建立数据挖掘方法，结合财务分析知识，对已有的上市公司财务数据进行挖掘。在文中我们给出实例，并结合这些方法得出有关结论，并在计算机上予以实现。 第一章：对数据挖掘进行综述，介绍数据挖掘的基本概念，介绍数据挖掘近期发展的研究方法和方向。 第二章：介绍财务报表分析的基本概念...Data mining is one of the research fields that are developing fast recently. It includes many subjects such as mathematics, statistics, databases, pattern recognition, artificial intelligence, optimization etc. With the development of the society, people are not satisfied with the ordinary processing about data and hope to get something deep, undiscovered and valuable information from data by some...学位：工学硕士院系专业：计算机与信息工程学院自动化系_系统工程学号：19983100
