我们正在离开信息时代，进入推荐时代。 互联网的高速发展，使得某些领域的信息，已经超出“充裕”、进入“泛滥”的处境。在推荐时代，如何从信息洪流中，发现和最大化数据的价值，实现信息各取所需、智能聚合，成为众多网络用户关心的问题。在此背景下，数据价值链分析和推荐系统应运而生。 数据价值链分析，就是探讨如何从数据中获得信息，再从信息中提取知识，进而将知识用于决策和管理，并最终形成完整的价值链。一个完整的数据价值链与数据应用场景密切相关，但一般包括四个具体实施环节，并构成一个循环：获取正确的数据；数据质量管理；从数据抽取信息，自信息中提取知识；知识管理和应用。 推荐系统是数据价值链分析...Leaving the information age, we are entering into the era of recommendation. The rapid development of internet has made some areas of information go beyond what is ``adequate'' and turned into ``flood''. In the recommendation era, identifying and maximizing the value of data in the torrent of information to realize what it is needed for and gather intelligence is a concern of many users. In thi...学位：工学博士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程学号：2322007015399
