数据库知识发现（KDD）是综合人工智能领域机器学习技术和数据库等学科的一个当前非常活跃的研究领域。当今社会正在向数字化社会演变，目前已建立起了覆盖各行各业的数据库，且数据量还在急剧增长中，这远远超过了人类目前已有的分析和理解能力，因此从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究，即数据库中的知识发现，具有十分重要的现实意义。 本文首先介绍了KDD研究的基本问题，然后针对KDD中两种基本的知识模型，即关联规则模型及分类知识模型作重点的阐述及研究，并以中国证券市场为背景对象作了具体的应用研究。作为一种先期工作，研究工作的最终目的在于，在对证券市场历史数据作智能分析的基础上，最终能实...Knowledge discovery in databases(KDD) is a rapidly emerging research field relevant to artificial intelligence, especially to machine learning techniques, and database system. Current society is marching for so-called digital society, the explosive growth of many business, government, and scientific databases have far outpaced our ability to interpret and digest this data, creating a need for a ne...学位：工学硕士院系专业：计算机与信息工程学院自动化系_系统工程学号：19963100
