空间数据挖掘(SpatialDataMining，简称SDM)是数据挖掘的一个重要分支，它对于理解空间数据，寻找空间数据之间、空间与非空间数据之间内在关系，以简洁方式表达空间数据规律起着重要作用。空间数据挖掘面向的是空间数据库，空间数据库是一类重要的、特殊的数据库。地理信息系统(GeographicInformationSystem，简称GIS)是空间数据库的载体，GIS数据库中含有大量的空间和属性数据。因此，利用GIS作为开发空间数据挖掘工具的平台，能够使空间数据的整合利用更加方便以及知识的表达更加直观。 空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。Tobler的第一地理规则描述了这...Spatial Data Mining (SDM) is a very important branch of Data Mining. It has great efforts on understanding spatial data; find the intrinsic correlations among spatial data, and between spatial data and non-spatial data, and expressing the rules of spatial data concisely, which allow the extraction of implicit knowledge, spatial relations, or other patterns not explicitly stored in spatial database...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_模式识别与智能系统学号：20043106
