说话人识别技术是指通过对说话人的语音进行信号处理自动鉴别说话人身份的一门技术，是生物认证技术的重要手段之一。它在很多领域都有重要的应用价值。本文介绍的说话人确认系统是建立在ARM9开发板硬件基础之上，采用高斯混合全局背景模型算法实现的嵌入式系统。它主要分为三部分：特征向量美尔频率倒谱系数（MFCC）的提取、说话人确认算法实现、硬件平台及其实现。提取特征向量MFCC就是从说话人的语音信号中提取能够体现该说话人声学个特征的参数，并对提取算法以速度为优先指标进行运算优化。本文在语音信号时域处理方法研究的基础上，介绍了特征参数的提取过程及其计算优化。在说话人识别算法方面，首先介绍了说话人识别的主要模式...Speaker recognition is to find out the speaker’s identity based on the spoken utterances. As one of the most important biology authentication technologies, it can be widely used in many security areas. In this work, we’ll build a speaker recognition system based on the platform of ARM9, using Gaussian mixture models-universal background model. We focus on three key parts: feature extraction, speak...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号：2005130233
