网络的发展为我们带来了丰富的视觉信息,利用图像搜索引擎可以搜集到成千上万的图像,这其中包含有大量的各地风景名胜图像,它们从各种视角、各种季节、各种时段展现着旅游名胜的美。如何对这些风景图像进行结构化组织是网络视觉研究的一个热点问题。本文针对地标风景图像进行了深入的研究,按视觉一致性对地标图像进行聚类,进行地标图像的摘要,并对地标进行定位。该研究对地标的三维重建、地标图像的浏览具有重要的作用。本文的研究工作和学术贡献如下: 1. 提出一种按空间分布结合语义的地标图像组织和过滤方法。针对网络引擎搜集的噪声图像集,利用GIST描述子对图像进行全局特征描述,然后设计分层聚类方法对图像进行聚类。对得到...Network development has brought us a wealth of visual information. We can get thousands of landmark images, through the network image search engines. These images embody the beauty of tourist attractions by different perspectives, different seasons, different weather, and different times. How to structure and organize these images is a hot issue in network vision research. In this paper, we study ...学位:工学硕士院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号:2302008115323