随着市场经济的发展，商标数量逐年递增。传统的基于分类、文本标注的商标图像检索方法存在着很大的难题，包括手工分类/注解工作量大、描述主观性、描述不全面性等问题。基于内容的图像检索技术可以克服这些弊端，它在商标检索领域得到了非常广泛的应用。 基于内容的商标图像检索方法利用图像自身包含的特征属性，如颜色、形状、纹理及空间位置关系等建立图像的索引，然后利用这些特征进行检索。作为人工图像的商标图像，其形状特征较其它特征更为显著，人们往往更多地通过形状来识别不同的商标。本文主要针对基于形状匹配的商标图像检索关键问题展开研究，包括：商标图像分割技术、形状边界描述方法、形状区域描述方法、形状特征融合及匹配技...With the development of market economy, the quantity of trademark increases progressively year by year. The tradition trademark image retrieval based on classified or text labeling has many problems, including the very load of manual illustration work, subjectivity, inaccuracy, etc. Content-based image retrieval (CBIR) technology can overcome these problems, so it obtained the very widespread appl...学位：理学博士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_哲学学号：2005140320
