图像分割技术是图像处理、分析与理解、图像识别和计算机视觉领域的一项基本而又非常重要的技术，像医学中常见的图像配准、三维重建、计算机辅助诊断系统的研究，都离不开这一技术。 几何活动轮廓模型凭借计算的简单性、高效性以及特别适合用于建模和提取任意形状的变形轮廓等优点，在近20年来，它在医学图像分割、边缘检测和运动跟踪中有了广泛的应用和很大的发展。在临床应用中经常存在一些灰度不均匀图像，而在传统的水平集方法中还不存在一种既能够分割灰度不均匀图像，又能灵活选择初始轮廓的算法，需要进一步改进以适应医学图像分割的需求。因此，本文对该模型进行了深入系统的研究，并提出两种可行的解决方案。 论文的主要内容为：...Image segmentation is a fundamental and very important technology for the image processing, analysis and understanding, image recognition and computer vision. Such as the common medical image registration, reconstruction, computer-aided diagnosis system all cannot carry out without this technology. With the calculation simplicity, efficiency, particularly suitable for modeling and contour extrac...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机软件与理论学号：2302008115321
