关于相依的研究，现在越来越多的出现在多元统计和概率论中.它不仅只是个理论上的挑战，更具有现实的意义.这是因为在概率论与统计学中,为了简化研究的目的,常常假设随机变量之间是相互独立,但实际上它们之间却存在着非常复杂的联系.鉴于这些问题，对于随机变量相依测度的研究就显得尤为重要.本文是基于前人对两维连续型相依测度研究的基础上，进行了多维的推广.此外，还讨论了两维离散情形的相应结果.具体内容如下：第一章，介绍了本文的写作背景，并简要介绍本文的主要研究工作.第二章，给出必要的基础知识.第三章，主要讨论了两维情形下的相依测度.第四章，给出了相依性在多维连续情形下的推广.The study of dependence is one of the most frequently considered topicin multivariate statistics and probability theory, not only as a theoretical challenge, but also for its great importance in various practical applications. In light of complexity of correlations between random variables in probability theory and statistics, it is invariably postulated that random variables are independent from ...学位：理学硕士院系专业：数学科学学院数学与应用数学系_概率论与数理统计学号：1902006115176
