信用评估是银行贷款业务的核心工作，对贷款客户的信用评价是否科学可靠，关系着银行经营的成败。 国内银行的信用评估方法目前还停留在传统的比例分析阶段，亟需建立一套更为科学的评估模型。近年来，神经网络（NN）、支持向量机（SVM）等智能模型已被引入信用评估领域，并取得了令人鼓舞的研究性成果。但前人的研究着重于智能评估模型的建立，对评估指标体系的选定却未作充分的探讨。本文采用数据挖掘领域中的特征选择方法，结合SVM分类技术，对评估指标的选取进行了较为深入的研究，并以此为基点，对信用评估的建模方法进行了新的拓展。 本文将满意优化思想引入特征选择方法中，并针对国内银行信用数据的特点，综合考虑选出特征子...Credit assessment is the key step in loan business of commercial banks. The rationality and reliability of credit assessment will greatly affect the achievements of a bank. The commercial banks in china need some much better assessment methods to improve their competition ability, in which, nowadays, the traditional ratio-analysis method is popularly adopted. Recently, the intelligent models, suc...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制理论与控制工程学号：20043106
