20世纪80年代末，数据挖掘作为一个全新的研究领域悄然出现并迅速发展。数据挖掘的研究目的是在大型数据集中发现那些隐藏的、人们感兴趣的具有特定规律的信息。作为数据挖掘对象之一的时态数据库是由随时间变化的一系列序列值或事件组成的数据库。时态数据挖掘的研究对商业、金融、医疗诊断、科学与工程等领域的数据分析具有重要意义，因而时态数据的挖掘方法也成为数据挖掘的一个研究热点。 关联规则一直是近年来数据挖掘和人工智能领域研究的热点课题，目前在客户关系管理、医学、生物等领域已有应用。传统的关联规则挖掘过程通常不考虑时间约束，如购物篮分析等。由于时态数据库规模不断壮大，重要性不断加强，如何将关联规则挖掘应用到...In the later 1980’s, Data Mining-a new research field, appears gradually and develops rapidly. The study purpose of Data Mining is to find the regular information which hided in large data set and people interested in. As one of the mining objects of Data Mining, temporal data base is composed by series of sequence or affair. The study of temporal data mining plays an important role in the data an...学位：经济学硕士院系专业：经济学院计划统计系_经济信息管理学学号：2005130077
