多属性决策可以描述为从有限个方案集中选择足够好的方案以获得最优目标的决策过程。可是，注意到大多数决策问题具有不确定性，并且对于不同的问题传统的决策方法通常是代价昂贵的和依赖数学上的近似方法(如非线性问题的线性化)，这样可能导致决策问题在性能方面的缺乏。因此，实用的有助决策的重要方面是提供处理不精确和模糊信息的能力。在这种情况下，模糊多属性决策方法通常比传统的多属性决策方法做得好，模糊多属性决策被Bellman和Zadeh视为目标或约束条件本质上是模糊的决策过程。从模糊数的结构来看，区间直觉模糊集作为模糊集的扩展来描述决策信息是一种非常有用的方式，因为区间直觉模糊集的隶属函数和非隶属函数是区间型...Multiple attribute decision making (MADM) may be characterised as a process of choosing or selecting 'sufficiently good' alternative(s) or course(s) of action, from a set of alternatives, to attain a goal. It should be noted, however, that much decision making involves uncertainty, and for difficult problems, conventional (nonfuzzy) methods are usually expensive and depend on mathematical approxim...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程学号：2322006115257
