随着信息科学、网络技术的发展，商业活动和工程实践中的数据量以惊人的速度在膨胀，数据分析与处理所面对的数据规模也随之急剧增长。关联规则挖掘作为数据挖掘分支之一，其任务是从大量的数据中发现信息，已经成为信息产业中热门的研究课题。本文正是对数据挖掘中的增量式关联规则提取算法及应用进行研究。 Apriori算法是Agrawal提出的第一个经典关联规则挖掘算法，之后的大部分关联规则挖掘算法都是在此基础上不断地进行优化、改进，尽管这些算法各有优点，但在实际应用中都面临着这样两个问题：一是当数据频繁地增加或更新时，如何进行增量式规则提取？如果对于增加少量数据后的数据集重新运行一次算法，势必会造成效率的下降...As the Information Science and Network Technology develops, the data sets from business activities and engineering practice are expanding rapidly, data analysis and processing face large and large data scale. As an important subdomain of data mining, Association rules mining is to find hidden information from the data set, and it has caused more and more attention for its significance in theory an...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机软件与理论学号：2432007115184
