生物信息学是指由生命科学与数学、计算机科学等交汇融合所形成的一门交叉学科，旨在掌握负责生命现象的形成模式与演化规律。随着生物信息学相关技术的发展，各类生物数据以惊人的速度不断增长。此外，生物数据有其自身的特点，并承载着生命演化等信息。因此，如何对庞大的生物数据进行分析，并发现有价值的具有生物学意义的信息是当前研究的一个重点课题。 数据挖掘，作为一种十分有效的数据分析手段，已经被广泛应用到当今社会的各个领域。将序列模式挖掘技术应用在DNA序列数据分析处理上已经成为生物信息学研究中的一个热点。在DNA序列模式挖掘研究中，存在许多困难和挑战。目前DNA序列模式挖掘方法的运行效率不理想，挖掘结果存在...Bioinformatics is the interdiscipline of biology, mathematics, computer science and other disciplines, and its purpose is to study how lives form and evolve by analyzing bio data. With the development of bioinformatics and relevant disciplines, the scale of various bio data has been increasing at a phenomenal speed. Moreover, bio data possess distinctive characteristics and hold information about ...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机软件与理论学号：2432007115183
