本论文以偏最小二乘（PLS）变量筛选方法为研究对象，在对PLS方法分析的基础上，结合变量筛选方法，提出了一个新的基于PLS的变量删除判据，发展了一种利用PLS的变量筛选方法，编写了VBA程序，并将新方法应用于实践。意义在于发展一种适合处理复杂回归建模问题的化学计量学算法，为分析和解决实际问题尤其是本实验室相关的课题提供有价值的方法。本论文共分为以下几个部分：第一章，文献调研：概述了化学计量学方法的发展历程、研究范畴、各种常用的模式识别技术和变量优选方法。在此基础上，结合本实验室现有分析数据和研究课题，提出了本论文研究的立题依据、研究目的、意义及主要内容。第二章，理论部分：介绍了偏最小二乘方法的...In this dissertation, an approach called partial least squares (PLS) variableselection was described for variable selection in PLS modeling. The aim of themethod was the deletion of unimportant PLS variables by using information from the error function. The proposed approach was applied to practical and obtainedpromising results.Chapter 1 was the general introduction of the developing history and ...学位：理学硕士院系专业：化学化工学院化学系_分析化学学号：20042502
