定性数据分析方法有着广泛的应用前景，但随着数据采集和存储技术的进步，我们开始面对日益增多的庞大数据库，由于“总体漂移”及非独立同分布数据的出现，现有定性数据分析方法急待发展与完善。粗糙集作为一种处理离散数据的数学工具，为定性数据分析方法的创新提供了一种新的视角。通过深入研究定性数据分析内容和粗糙集方法，本文从理论与应用两个方面较为全面和系统地提出了基于粗糙集的定性数据分析方法，主要探讨了粗糙集在数据描述、数据预处理、判别分析及聚类分析等方面的应用。 本文创新之处：1.应用粗糙集从数据归纳推理的角度进行定性数据分析方法的研究，这使得分析方法除了数据本身之外不需要任何其他的信息，由推断到推理是方...Qualitative data analysis methods have a widespread perspective of applications, but facing following problem it’s necessary to developed the theory and to make it more perfect: With the progress in data acquisition and data storage, the data-bank become bigger and bigger, “population drift” and dependent data with the same distribution appear. As a mathematical tool for processing discrete data, ...学位：经济学博士院系专业：经济学院计划统计系_统计学学号：2005140286
