随着信息化时代的发展，带来了大量数据的产生。无论生物医学、机械制造、经济金融以及机器学习、互联网信息等各个领域都迎来了大数据的挑战。因此，从众多的信息中提取出有用的信息进行分析很有必要。其中变量选择就是一种提取信息的重要方法，并成为了近几十年来统计学的研究热点。在经济金融领域中，随着商业银行的信用卡业务量的增加，现行的信用卡信用风险评分制度由于信贷信息不对称等因素往往不能高速有效的判断其风险。但是加入过多的用户信息却又因为变量过多导致估计偏差，计算上也更为复杂，且构建的信用卡信用风险模型的稳定性差，预测精度往往不理想。因此，将变量选择方法应用在信用卡信用风险评估上具有重要意义。而惩罚变量选择的...The development of Information Age brings a massive of data. All fields will face the challenge of big data, such as bio-medicine, machine manufacturing, economics, finance, machine learning and IT. Thus, it is a necessity to select the useful information from huge data, where variable selection is an important component for information selection and becomes a hotspot of statistical research in re...学位：经济学硕士院系专业：经济学院_统计学学号：1542011115189
