重点选取了15个副省级城市的第一产业比重、人口密度、人均绿地、园林面积、医院数目,市政建设面积、地方财政税收等42个指标,使用SPSS作为计算工具,使用因子分析方法简化评价指标,计算相关系数矩阵,判别因子分析可行性,利用主成分分析法求因子载荷,将因子进行旋转得出更有实际意义的因子解释,并计算因子得分,利用该结果计算Minkowski测度,对其进行聚类分析加以分类,从而归纳出不同的城市情况,辅助政府决策者进行经济发展相关决策决策

张浩

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2011. 18电脑编程技巧与维护1 宜居城市概念与评判分类（1） 宜居城市定义宜居城市是指经济、社会、文化、环境协调发展，人居环境良好，能够满足居民物质和精神生活需求，适宜人类工作、生活和居住的城市。（2） 综合层次评价指标 1.3.1 经济发展一级指标 1.3.2 环境景观发展一级指标 1.3.3 教育医疗一级指标 1.3.4 发展潜力一级指标 1.3.5 生活便捷一级指标 1.3.6 居民工作一级指标（3） 评判标准的讨论在宜居城市评价指标体系中, 所选取的指标个数较多, 且彼此之间存在着一定程度上的相关性。 因此，选择了因子分析方法来对各城市宜居情况进行评价。同时, 将因子分析方法与聚类分析方法相结合研究不同城市分类和差异等问题上有较好的效果。2 因子分析方法2.1 原理因子分析法是从多个变量中选择少数几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，以达到数据简化的目的。在分析处理众多变量问题时，变量间往往相关性极为密切，使观测数据所反映的信息有重叠。因此，利用因子分析法便可通过较少的彼此间互不相关的综合变量尽可能地反映原来变量的信息，这些不可观测的少数几个综合变量称为公因子。2.2 因子分析模型（1） 是 可 观 测 随 机 向 量 ， 均 值 向 量，协方差阵 ，且协方差阵 与相关矩阵R 相等 （只要将变量标准化即可实现）。（2）（m<p） 是不可测的向量，其均值向量 E (F) =0，D (F) = ，即 不相关且方差均为 1 （3）与 F 相互独立，且 E (e) =0， e 的协方差阵 是对角阵，各分量 e 之间是相互独立的。（4） ，即 F 和 是不相关的模型：…称为因子分析模型，由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为 R 型正交因子模型。 F 称为 X的公共因子或潜因子，矩阵 A 称为因子载荷矩阵，e 称为 X的特殊因子。 因子载荷 就是第 i 变量与第 j 因子的协方差，同时也是第 i 变量与第 j 因子的相关系数，反映了第 i 变量在第 j 因子上的重要性。2.3 因子方差贡献记 ，则 表示的是基于因子分析法和聚类分析法的副省级城市宜居情况聚类评价张浩（厦门大学管理学院电子商务专业 08 级，福建 厦门 361004）摘 要： 重点选取了 15 个副省级城市的第一产业比重、人口密度、人均绿地、园林面积、医院数目，市政建设面积、地方财政税收等 42 个指标，使用 SPSS 作为计算工具，使用因子分析方法简化评价指标，计算相关系数矩阵，判别因子分析可行性，利用主成分分析法求因子载荷，将因子进行旋转得出更有实际意义的因子解释，并计算因子得分，利用该结果计算 Minkowski 测度，对其进行聚类分析加以分类，从而归纳出不同的城市情况，辅助政府决策者进行经济发展相关决策决策。关键词： 宜居情况分析； 因子分析； 聚类分析Based on Factor Analysis and Cluster Analysis of Sub-provincialCities Livable Situation Clustering EvaluationZHANG Hao（Xiamen University School of Management E-Business 08 , Fujian Xiamen 361004）Abstract: Focuses on China selected 15 sub-provincial cities, the proportion of primary industry, population density, percapita green space, garden area, the number of hospitals, municipal construction area, local finance and taxation 42indicators, as calculated using the SPSS tool use Factor analysis simplified evaluation method to calculate the correlationcoefficient matrix, determine the feasibility of factor analysis, principal component analysis method for the factor loadings,rotated factor will draw more meaningful factor to explain, and calculate the factor score, after the use of the Minkowskimeasure the results of the calculation, cluster analysis classified them to sum up the situation in different cities, to assistgovernment policy-makers making decisions related to economic development.Key words: livable situation analysis ; factor analysis ; cluster analysis作者简介：张浩 （1990-），男，本科，双学士，研究方向：电子商务与应用数学。收稿日期：2011-07-11422009.11 18软件开发与设计SOFTWARE DEVELOPMENT AND DESIGN公共因子 对 X 的每一分量所提供的方差的总和，称为公共因子贡献率。 越大表示 对 X 的贡献越大。2.4 因子旋转因子旋转对因子进行线性组合，进行因子的旋转，以期望找出实际意义更为明显的公共因子。旋转后累计贡献率不发生改变，但共因子本身可能发生很大改变。因子旋转分为正交旋转和斜交旋转。因子旋转的目的要让每一个因子的因子载荷 都要么尽可能接近 0，要么尽可能大于 0。2.5 因子得分因子组对力则需要建立以下以公共因子为因变量，原始数据为自变量的回归方程：3 聚类分析法3.1 原理聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。3.2 聚类方法3.2.1 数据处理极差的标准化，即，3.2.2 相似性确定（1） 相似度反映了两个对象之间的相似性：相似度得值越大，这两个对象就越相似。（2） 距离度量是测量两个对象之间非相似性的。距离越大，两个对象越不相像。对于两个变量之间的相似性，有下面相似函数：其中 表示 i 和 j 的相似性，为可能的加权系数。其中 为对象 k 的属性 j 的水平。 为对象 k 所有属性的平均值。本文主要使用 Minkowski 测度进行后面的实际计算。Minkowski 测度：3.2.3 合并算法的选择算法综述： （1） 计算样品两两间的距离 ；（2） 将每个样品各看成一类； （3） 将距离最近的两类合并为一个新类；（4） 计算新类与当前各类之间的距离。若类的个数等于 1，转（5），否则回到 （3）； （5） 画聚类图； （6） 决定类的个数和类。合并算法可以归结为如下公式：其中 对于不同方法取不同值。4 分类评价4.1 数据的导入将数据导入 spss16.0。4.2 无量纲化过程原始数据无量纲化处理过程中, 使用的是正规化方法, 把原始数据数值标准化到 0~1 具体公式为：4.3 检验变量之间是否存在相关关系因子分析适宜性检验。使用 SPSS 16.0 软件选用指标体系对样本进行因子分析。首先通过 KMO 检验和 Bartlett's 球形检验测定样本是否适宜做因子分析。KMO 值取值在 0~ 1 之间,越接近于 1, 变量间的偏相关性越强, 因子分析效果越好。用spss 进行检验的结果，发现数据适宜进行因子分析。4.4 对主成分进行分析将原来的 41 个变量浓缩为 7 个主要成分，大大降低了数据的冗余。并且为后来的聚类分析减轻了负担。该主成分与第一章中的 6 条成分分析基本吻合。即 1.3.1 经济发展一级指标 1.3.2 环境景观发展一级指标 1.3.3 教育医疗一级指标 1.3.4发展潜力一级指标 1.3.5 生活便捷一级指标 1.3.6 居 民 工 作 一级指标 1.3.7 其他指标。4.5 聚类分析对因子得分进行聚类。数据如图 1 所示。分别用 ward 法作为聚类依据，如图 2 所示。4.6 结果分析及原因探讨从结果上综合两种方法，将 1,2,3 归为一类。将 8,10,7,归为一类，5,9,15，11，14 归为一类，4,12 归为一类。即沈阳，大连，长春为 I 类。 宁波，青岛，厦门为 II 类。南京，济南，武汉，西安，武汉，成都为 III 类。哈尔滨，广州，深圳为 IV类。因此，副省级城市大致可以分为 4 个类别。决策者可以更好地根据实际相同的城市情况制定相同政策，而不需要重复考虑类似的问题。同时，也可以避免采用其他不同类城市图 1图 2（下转到 66 页）432011. 18电脑编程技巧与维护的经验，从而少走发展的弯路，为决策者提供更多方便，更好更有效地建设宜居的家园。参考文献[1] 何晓群. 多元统计分析. 中国人民大学出版社.[2] 韩德军，鲁静芳，张文专. 基于因子分析法和聚类分析法的县域经济竞争力评价研究. 安徽农业科学，2011，10.[3] 李佩 ，王慧，陈园园. 基于因子-聚类分析的河北省区域经济发展水平差异研究. 高师理科学刊，2011，2.[4] 张军涛，陈伟. 基于因子分析和聚类分析的中国区域自主创新能力评价. 工业技术经济 2011，4.[5] 中国统计年鉴.（上接第 43 页）Point Server 2010 中引入了一个名为托管元数据的新栏类型，用于用户设置专用术语。托管元数据有助于更加一致地使用术语，确保文档的一致性。在 SharePoint 应用程序中启用托管元数据时，会自动创建Managed Metadata Service 和连接。此服务将标识要用作术语库的数据库，而该连接将提供对此服务的访问。通过 Managed Metadata Service 术语库管理工具可创建、导入和管理术语集以及术语集内的术语。3.2.2 在文档集中添加托管理元数据栏打开文档库，选择“设置”，选择“创建栏”，选择“托管元数据”，在搜索框中输入术语集的名称，查到要用的术语集，然后按“确定”。在完成了上述操作后，向文档集上载文档，就会被要求填写相应托管元数据栏的内容。3.2.3 启动工作流SharePoint 2010 的工作流处理功能为用户提供了多种工作流模式，用户可根据需要利用现成的模版创建部署工作流，大大简化了工作流的定义过程。审批工作流是最常用的一种工作流，表现为参与者针对有关的文档或项目进行审阅的业务流程。审批工作流与文档内容类型相关联，将文档或项目发送给参与者进行审批。由于审批工作流可以分配任务、发送提醒、跟踪参与者和创建整个流程的记录，从而使流程的执行效率更高。当一个文档被上载到文档库后，审批工作流即会创建文档审批任务、将这些任务分配给工作流参与者，然后向参与者发送电子邮件通知。每个审批者都分配了审阅内容并决定如何处置的任务。审批者可以批准或拒绝该文档、将审批任务重新分配给其他人或请求对文档进行更改等。3.2.4 版本控制审批流程需要经过一个或多参与者对文档进行审阅并修改，产生新的版本，版本控制系统对不同的版本进行保存。当库中的文件发生更改时，版本控制使工作成员能够存储、跟踪和恢复这些项和文件，还可以返回到各个文件以前的修订版本。SharePoint 使用版本控制进行下列操作：（1） 记录版本记录：当启用版本控制时，可以查看项目或文件何时更改，以及由谁进行了更改。还可以查看属性或者有关文件的信息何时被更改。（2） 将以前的版本恢复为当前版本：当前版本中出现了差错或需要恢复已删除的部分文档。可以方便地用以前的版本替换当前版本。（3） 查看以前的版本：可以不用覆盖当前版本即可查看以前的版本。启用版本控制的操作步骤为：打开相应的文档库，点击“设置”，选择“文档库设置”，选择“版本控制设置”。4 结语通过分析企业在产品开发过程中的文档管理的要素，对产品文档管理方案进行了规划。借助 SharePoint 2010 平台，实现了基于元数据的文档分类归档管理、工作流实现和版本控制等，为企业知识管理提供了一种新的途径。参考文献[1] 马春阳，张亚玲. 产品设计文档安全模型研究与实现 [J] .微计算机信息，2009， (36) .[2] 梁雄，伍晓宇，丁磊，李伟荣. 产品设计中的文档编写及其标准化管理 [J] . 机电工程技术，2007， (8) .[3] 方子帆，舒文辉，陈少平，何孔德，黄朝学. 机械产品数字化设计信息管理平台的开发 [J] . 三峡大学学报 (自然科学版)，2010， (6) .[4] 张学忱，陈锦昌，范汝祥，张启辉. 知识工程在机械产品参数化设计中的应用研究 [ J ] . 工程图学学报，2009，(6) .[5] 王云庆，刘振华. 元数据技术与电子文件管理关系探析[J] . 科技档案，2010， (2) .[ 6] 企 业 内 容 管 理 . [ OL] ,http://msdn.microsoft.com/zh-cn/li－brary/ee554868.aspx.图 5 创建文档集!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!66

基于因子分析法和聚类分析法的副省级城市宜居情况聚类评价

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