Aussagegenauigkeit dreidimensionaler thermomechanischer Modellrechnungen im Salzgebirge (Aussagesicherheit) Endbericht

Abstract

Based on the ''response surface approach'', an effective stochastic method has been developed minimizing the computation effort with the ANSALT software system by applying methods of optimal test planning. The following results can be reported: the sensitivity of the predicted results to changes in input parameters can be expressed by the computable quantity of ''sensitivity''. The sensitivity coefficient for characteristic event quantities proves to be a suitable measure for discriminating relevant input parameters from less relevant parameters. If the input parameters are stochastic variables with a given density function, the probability density of the system reponse can also be computed. Further, the regression function allows an assessment to be given of the system behaviour in response to any input parameter combination. The accuracy of the reported method mainly depends on the degree of accuracy achieved by the regression analytical model in reflecting the system response, with the modelling of interactions and of non-linearities being of essential significance. (orig./HP)Es wurde eine effektive stochastische Methode entwickelt, die auf das Verfahren des 'Response Surface Approach' zurueckgeht und den Rechenaufwand mit dem Programmsystem ANSALT durch Einsatz von Methoden der optimalen Versuchsplanung minimiert. Dadurch werden folgende Aussagen moeglich: - Die Empfindlichkeit der prognostizierten Ergebnisse gegenueber Aenderungen der input-Parameter laesst sich durch die rechnerisch zu ermittelnde Groesse der 'Sensitivitaet' angeben. - Der Sensitivitaetskoeffizient fuer charakteristische Ergebnisgroessen erweist sich als geeignetes Mass zur Abgrenzung von relevanten und weniger relevanten Input-Parametern. - Sind die Input-Parameter Zufallsvariablen mit gegebener Dichtefunktion, so kann auch die Wahrscheinlichkeitsdichte der Systemantwort ermittelt werden. - Ausserdem ist eine Abschaetzung der Systemantwort fuer beliebige Input-Parameterkombinationen ueber die Regressionsgleichung angebbar. Die Genauigkeit der vorgestellten Methode haengt vor allem davon ab, ob das regressionsanalytische Modell die Systemantwort genau genug erfassen kann. Dabei ist insbesondere die Beruecksichtigung von Wechselwirkungen sowie von Nichtlinearitaeten von ausschlaggebender Bedeutung. (orig./HP)Available from TIB Hannover: F95B386+a / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEBundesministerium fuer Forschung und Technologie (BMFT), Bonn (Germany)DEGerman