CE TRAVAIL ABORDE LES PROBLEMATIQUES DE LA PLANIFICATION (NIVEAU TACTIQUE) DANS LE CADRE DE LA GESTION DES SYSTEMES DE PRODUCTION FLEXIBLES (JOB-SHOP) SUJETS A PANNES. DES MODELES A FLUX, A SAUTS MARKOVIENS, SONT PRESENTES. PARMI CEUX-CI, LE MODELE, A TEMPS DISCRET, INTEGRANT LES PANNES DANS L'EQUATION D'EVOLUTION PAR L'UTILISATION D'UNE MATRICE DE CAPACITE DEPENDANT DE L'ETAT DE FONCTIONNEMENT DU SYSTEME, PERMET, ASSOCIE A UNE FONCTION DE COUT QUADRATIQUE, D'OBTENIR UNE COMMANDE OPTIMALE SUR UN HORIZON INFINI. ELLE EST CALCULEE A PARTIR D'UN ENSEMBLE D'EQUATIONS MATRICIELLES COUPLEES DE TYPE RICCATI. UNE APPROCHE PERMET DE REDUIRE LA TAILLE DU SYSTEME A CALCULER EN CONSIDERANT CHAQUE GAMME DE FABRICATION COMME UNE MACHINE MONO-PRODUIT. ON VERIFIE QUE LE NOUVEAU MODELE AGREGE EST ENCORE A SAUTS MARKOVIENS. CE MODELE IGNORE LES STOCKS D'EN-COURS, MANIPULE UN FLUX CONTINU DE PIECES ET N'INTEGRE PAS DIRECTEMENT LES CAPACITES DES MACHINES DANS LE CALCUL DE LA COMMANDE OPTIMALE. EN REVANCHE SA COMMANDE A RETOUR D'ETAT TIENT COMPTE DES FUTURES PANNES MACHINES. UN AUTRE MODELE A FLUX PROPOSE PERMET DE LEVER CES HYPOTHESES FORTES POUR LE TYPE D'ATELIER ETUDIE. MAIS LA NOUVELLE COMMANDE OPTIMALE OBTENUE PAR PROGRAMMATION LINEAIRE EN NOMBRES ENTIERS N'INTEGRE PAS LES PANNES. ON REGROUPE ALORS LES DEUX COMMANDES OPTIMALES SOUS FORME D'ADDITION PONDEREE PAR UN COEFFICIENT CALCULE SUIVANT DIFFERENTES STRATEGIES DE SIMULATION AVEC L'OBJECTIF DE REDUIRE LES COUTS D'EN-COURS ET LES RETARDS DE LIVRAISON. ON UTILISE UN SIMULATEUR DE FLUX POUR VALIDER LA FAISABILITE DU PLAN DE FABRICATION PRET A ETRE ENVOYE AU NIVEAU ORDONNANCEMENT. LA COMMANDE SOUS OPTIMALE EST CALCULEE EN TEMPS REEL ET POUR DES ATELIERS DE TAILLE REALISTE. UN EXEMPLE D'ATELIER A 4 MACHINES ET 3 TYPES DE PIECES SERT DE SUPPORT POUR L'ENSEMBLE DU MEMOIRE.CACHAN-ENS (940162301) / SudocSudocFranceF