Chronologie et étiologie de la maturation macrostructurale des dents définitives

Abstract

Les deux principaux objectifs de cette thèse sont: (1) utiliser, tester et évaluer la qualité d une méthode d estimation d âge dentaire (Braga et al., 2004) la plus à même de rendre compte des caractéristiques de la maturation macrostructurale des dents définitives, (2) tester à l aide d un questionnaire, spécialement développé dans le cadre de cette étude, les éventuelles incidences d un certain nombre de facteurs biologiques et socioéconomiques sur l estimation de l a ge dentaire. Un échantillon de 863 enfants, recrutés dans le sud de la France, âgés de 3,5 à 16 ans est constitué. L ensemble des sujets est caractérisé par une orthopantomographie et un questionnaire rempli par les parents. Une nouvelle méthode d estimation d âge dentaire basée sur la méthode de codage de Demirjian et al. (1973) et sur le théorème de Bayes (1763) est présentée. Cette méthode respecte l originalité des séquences de minéralisation dentaire et permet, grâce à l emploi de probabilités a priori uniformes, la comparaison de résultats obtenus pour un même échantillon test à partir de deux référentiels distincts. Cette étude confirme l influence du sexe sur l estimation de l âge dentaire. L influence de l origine géographique sur l estimation de l âge dentaire n est quant à elle pas avérée. Il semble néanmoins que l origine géographique soit responsable d une certaine variabilité au niveau des séquences de minéralisation dentaire. Le poids à la naissance, l âge de la mère à la naissance de l enfant, le type d allaitement, le fait, pour la mère, d avoir fumé ou non durant la grossesse, ou encore l âge des premiers pas, n ont pas d influence sur la qualité de l estimation de l âge dentaire. L influence du niveau socioéconomique sur l estimation de l âge dentaire demeure non significative. Néanmoins, les résultats obtenus, notamment pour les filles, semblent indiquer un retard d âge dentaire chez les enfants pauvres relativement aux enfants non pauvres .The aim of this PhD is twice: (1) using, testing and estimating the quality of a dental age assessment method (Braga et al., online first) the best one to describe the macrostructural maturation of permanent teeth, (2) Testing with a questionnaire, specially devised for this study, the potential impact of biological and socioeconomic factors on dental age assessment. Our sample consists of 863 healthy children living in the south of France and aged 3.5 to 16 years. For all these children, we collect their first orthopantomography and a questionnaire filed by their parents. A new dental age assessment method, based on coding devised by Demirjian et al. (1973) and on Bayes theorem (1763), is presented. This method respects the originality of dental mineralization sequences (Bayes Dependent approach) and allows, thanks to the use of uniform prior probabilities, the comparison between the results made with one test sample according to two different reference samples. This study confirms the impact of gender on dental age assessment; the girls are ahead from boys. When Bayes Dependent approach is used, geographic origin has no influence on dental age assessment. Nevertheless, it seems that geographic origin has an impact on dental mineralization sequences. Weight at birth, maternal child s age at birth, type of feeding, maternal smoke habits during pregnancy and age at first steps, have no influence on dental age assessment. The socioeconomic level impact is not significant. Nevertheless, the results for girls show a tendency: poor girls are delayed in dental age in comparison with non poor girls.BORDEAUX1-BU Sciences-Talence (335222101) / SudocSudocFranceF