Segmentation par une approche statistique de la zone avasculaire centrale sur des angiographies rétiniennes numériques

Abstract

Cette thèse traite de la détection automatique de la zone avasculaire centrale (ZAC) au cours d'une rétinopathie diabétique (RD) et du suivi objectif de cette maladie, par application du traitement d'image sur des angiographies numériques. A cet effet, et après avoir testé différentes méthodes classiques de traitement d'image qui se sont avérées inadaptées pour résoudre ce problème, deux méthodes algorithmiques originales ont été conçues. La première est basée sur le test du rapport de vraisemblance maximale, elle nécessite une étape de prétraitement par décomposition en valeurs singulières ; la seconde utilise les champs aléatoires de Markov. Elles exploitent toutes les deux les propriétés statistiques des informations issues d'images réalisées sur des patients. La détection Bayésienne du contour de la ZAC obtenue est très encourageante. Nous pensons, à travers ce travail, apporter à la communauté des ophtalmologues une aide assistée par ordinateur dans la détection et le suivi de la rétinopathie diabétiqueAIX-MARSEILLE3-BU Sc.St Jérô (130552102) / SudocSudocFranceF