Segmentation et quantification volumique des thrombosesveineuses (application aux images échographiques)

Abstract

La thrombose veineuse est la principale cause de l'embolie pulmonaire. Cette maladie est fatale si elle n'est pas détectée et soignée à temps. Les approches manuelles utilisées par les spécialistes ne sont pas assez précises pour détecter ces complications. Notre travail concerne la segmentation des thromboses veineuses et la mesure de leurs volumes, afin de fournir aux praticiens un système d'aide au diagnostic robuste et précis. En effet, si plusieurs modalités d'imagerie peuvent être utilisées pour diagnostiquer la thrombose veineuse l'échographie se présente comme l'examen le plus adéquat. Afin d'atteindre nos objectifs, nous proposons un algorithme robuste pour la détection des contours des thromboses veineuses dans des images échographiques 2D. En premier lieu, nous adoptons la diffusion anisotrope pour un pré-traitement de ce type d'image connue par son faible contenu d'information, afin de réduire le bruit appelé speckle. Nous proposons d'utiliser les contours actifs précédés d'une initialisation semi-automatique basée sur un modèle elliptique. Cette initialisation repose sur la génération d'une ellipse à partir de cinq points déterminés au préalable par l'expert. En effet, ce choix est dû à la forme pseudo-elliptique des thromboses veineuses. Une fois les contours obtenus, une modélisation géométrique est nécessaire, pour déterminer leurs surfaces et leurs volumes. Pour ceci, nous proposons une triangulation de Delaunay adaptative suivie d'une projection des normales principales des surfaces triangulées. Cette méthodologie est intégrée dans un système d'acquisition et de positionnement des images 2D dans un espace 3D fixe. Ce positionnement est issu d'une procédure de calibration basée sur l'adoption d'un localisateur électromagnétique. Une première validation avec deux spécialistes sur des fantômes cylindrique en plastic et sur des thrombus in vitro et in vivo a eu lieu. Les résultats obtenus montrent une précision élevée pour la quantification volumique, permettant d'envisager son utilisation en routine clinique, offrant ainsi une assistance fiable aux praticiens.RENNES1-BU Sciences Philo (352382102) / SudocBREST-Télécom Bretagne (290192306) / SudocSudocFranceF