Relation pollen-végétation-climat actuels en Afrique centrale (une approche numérique appliquée à la séquence quaternaire du lac barombi Mbo, Cameroun)

Abstract

Ce travail présente l'analyse de 80 nouveaux échantillons polliniques actuels d'Afrique centrale atlantique, en particulier de milieu forestier. Les assemblages polliniques obtenus ont été complétés par des données déjà existantes dans cette région, soit un total de 199 assemblages. L'application d'analyses statistiques et de la méthode de biomisation a permis de tester la fiabilité du contenu pollinique de cette base de données par rapport aux données botaniques mettant en évidence que plus de 95% des sites étaient correctement reconstruits en termes de biomes (forêt tropicale humide, forêt tropicale saisonnière, savane) ou de stades de succession forestière (savane, forêt secondaire, forêt mature). Sur une base de données polliniques plus étendue à l'Afrique de l'ouest, la méthode de biomisation a été appliquée à la séquence pollinique du lac Barombi Mbo, Cameroun, afin de recontruire les différents biomes et stades forestiers qui se sont succédés au cours des derniers 33 000 ans cal BP. L'application de la technique des meilleurs analogues, parallèlement à celle des réseaux de neurones artificiels a permis de reconstruire sur cette séquence la pluviosité et l'évapotranspiration moyennes annuelles, ainsi qu'un indice bioclimatique représentatif de la physionomie de la végétationThis work presents the analysis of 80 new modern pollen samples from central Africa, mainly in forest environment. Complemented by pollen assemblages previously obtained in this region, i.e. a total of 199 assemblages, statistical analysis and the application of the biomisation method have allowed to test the reliability of the pollen content of this dataset compared to local botanical data, showing that potential biomes (tropical rain forest, tropical seasonal forest, savanna) and forest successional stages (savanna, secondary forest, mature forest) were reconstructed with more than 95% of confidence level. Based on a more extended pollen database toward drier vegetations from West Africa and using the biomisation method, the best analogues and the artificial neural networks techniques, we proposed new quantitative and more precise reconstructions of the vegetation and climate at Lake Barombi Mbo, in Cameroon, during the last 33,000 cal yrs BPMONTPELLIER-BU Sciences (341722106) / SudocSudocFranceF