Méthode de décodage robuste pour la transmission de flux HTML comprimé via un lien mobile bruité

Abstract

Cette thèse s inscrit dans le cadre de la transmission robuste de fichiers HTML sur un canal de communication sans fil de type 802.11n. La dernière version du protocole de communication (http1.1) permet de télécharger un fichier HTML comprimé et encapsulé selon le format Zip, Gzip ou Compress. Ce flux subit à son tour plusieurs encapsulations spécifiques aux couches protocolaires du réseau afin de constituer une trame physique transmise au client via le lien sans fil. La première partie de nos travaux suppose que tous les en-têtes ont été correctement reçus pour traiter le problème de la correction d erreurs survenues dans le flux HTML comprimé selon les deux modes de compression entropique à savoir Lempel-Ziv-77 et Deflate. Une stratégie de décodage source-canal conjoint basée sur la validité de la structure des codes sources et de la syntaxe du langage HTML est développée sans aucun rajout de redondance au flux transmis par l émetteur. Le récepteur proposé s appuie sur le principe turbo où deux décodeurs SISO sont concaténés en série. Une importance particulière est accordée au décodeur source SISO extérieur basé sur l algorithme de décodage séquentiel à M chemins modifiés et adaptés à la structure des codes et à la syntaxe du langage HTML. Notre récepteur itératif améliore significativement les résultats obtenus à partir des méthodes classiques de décodage canal. La deuxième partie de nos travaux traite le problème de la robustesse des en-têtes des trames physiques de type 802.11n. Une approche de type cross-layer basée sur une technique de décodage protocole-canal conjoint est développée où aucune information additionnelle n est rajoutée à l en-tête physique transmis sur le canal. L analyse de l en-tête physique a permis d extraire les caractéristiques pertinentes qui sont exploitées par le décodeur extérieur du récepteur itératif proposé. Notre récepteur d en-tête apporte des améliorations significatives comparées aux méthodes classiques de décodage canal.This thesis addresses the problem of robust transmission of HTML files on a wireless communication channel of type 802.11n. The latest version of the exchange protocol (http1.1) offers the possibility to download an HTML file which is compressed and encapsulated using Zip, Gzip or Compress format. This stream is then successively encapsulated according to the specifications of different protocol layers of the network to provide a physical frame transmitted to the receiver via the wireless link. The first part of our work assumes that all headers have been correctly received to address the problem of correcting errors in the compressed HTML stream according to the entropic compression modes : Lempel-Ziv-77 and Deflate. A joint source-channel decoding strategy based on the validity of the structure of the source codes and the HTML syntax is developed without any additional redundancy to the transmitted stream. The proposed receiver based on the principle of turbo decoder using two serially concatenated SISO decoders. Particular emphasis is given to the source decoder based on the outer SISO using the sequential decoding M algorithm which is modified and adapted to the code structure and HTML syntax. This iterative receiver improves significantly the results compared to traditional channel decoding methods. The second part of our work deals with the problem of the robustness of the physical 802.11n header. A cross-layer strategy based on joint protocol-channel decoding technique is developed without adding redundant information to the physical header transmitted on the channel. The analysis of the physical header allowed extracting relevant features which are exploited by the outer decoder of the proposed iterative receiver. This receiver provides significant improvements compared to conventional methods of channel decoding.PARIS13-BU Sciences (930792102) / SudocSudocFranceF

    Similar works

    Full text

    thumbnail-image

    Available Versions

    Last time updated on 14/06/2016