Cornu, André

Delpeuch, Francis

Maire, Bernard

Simondon, François

Simondon, Kirsten

Horizon / Pleins textes

Communi -ca t ion  p r é s e n t é e .  a u  16ème c o n g r è s  . i n t e ~ n a t i o n a l  d '  é p i d é m i o l o g i e  , 
de l a n g u e  f r a n ç a i s e  . MonasGi r  29 -301OC- tab re  1990 __ 
.- . 
r . i  . ,,. :-:-:: ' ' ' ' . .  *,+ ,& p 
- .  UTILISATION DE LA CROISSANCE INFANTILE POUR LA 
Simondon K.B.O, Maire. B. , Simondon F . O ,  Cornu 
Laboratoires de Nutrition Tropicale A. , Delpeuch F. 
des centres ORSTOM de ODakar, Sénégal; Montpellier, 
France et Brazzaville, Congo. ' 
PREDICTION DU RETARD DE TAILLE 
O 0  
O 0 0  O 0  
O 0  
O 0 0  
Objectifs: Déterminer le risque de retard de taille 8 l'âge 
préscolaire associé à de faibles poids, tailles et gains 
trimestriels durant la période infantile (O a 1 an). 
Estimer la qualité de prédiction à partir de ces variables. 
Sujets et méthodes: Les enfants étudiés proviennent du 
Congo et du Sénégal: - Au cours de l'enquête nutritionnelle nationale au Congo 
en 1987, des poids avec les ages de mesure entre O et 12 
mois ont été relevés sur les carnets de santé de 212 
enfants agés entre 18 et 60 mois. 
- Au Sénégal, une étude longitudinale a eté menée à Pikine, 
banlieue de Dakar, au cours de laquelle 150 enfants ont été 
pesés et mesurés mensuellement de la naissance 8 24 mois 
entre 1980 et 1985. 
Le retard de taille a été défini par une taille inférieure 
a moins 2 écart-types de la référence NCHS a 24 mois 
(Pikine) ou entre 18 et 60 mois (Congo). 
Les variables étudiées étaient les poids à O, 6, 9 et 12 
mois, et, pour l'échantillon de Pikine, les tailles aux 
mêmes Bges. Les gains trimestriels de poids et de taille 
ont aussi été analysés. Pour chaque variable une valeur 
, seuil h -lET de la reference NCHS a eté retenue de façon h 
calculer: le risqu6 relatif (RR), l'odds ratio (OR) avec IC 
8 95%, les sensibilité (se), spécificité (Sp) et valeurs 
prédictives (VPP et VPN). 
Resultats: Les prévalences de retard de taille étaient a 
26,4% au Congo et a 22,5% 8 Pikine). 
Le faible poids de naissance (PN) est un facteur de risque 
notable (OR(Congo)=2,7-4,3; OR(Pikine)=5,7-15,1) gui donne 
la prédiction suivante: Congo: Se=53,3% et Sp=74,6%; 
Pikine: Se=82,8% et Sp=65,9%. La relation entre un petit 
l'âge. A 6 mois les OR sont les suivantes: Congo: 5,O-10,7; 
Pikine: 3,l-7,3. 
La relation avec la taille de naissance (Pikine) n'est pas 
plus forte qu'avec le PN (OR=2,6-15,8), mais à 6 mois elle 
est déjà très élevée (OR=14,3-35,4), donnant une bonne 
prédiction: Se=73,3% et Sp=89,0%. 
Les gains trimestriels de poids et de taille sont assez peu 
prédictifs en raison de leur forte variabilité. 
I 
l 
I 
I poids et le retard de taille n'augmente pas vite avec 
Conclusion: Le poids de naissance est utile pour prédire. 
La qualité de la prédiction croft assez lentement avec 
l'âge et les gains de poids ne paraissent pas pouvoir 
l'améliorer, La taille 8 6 mois permettrait de mieux 
identifier les enfants à risque. Les implications de ces 
résultats pour les programmes de surveillance de la 
croissance seront discutées. 
.LW . i 7 
Tableau I Prevalence du retard de taille 
Pays Petits pour l'âge Normaux Total Prevalence 
(taille < -2ET) 
Congo 56 156 212 26 , 4% 
Pikine 34 117 151 22 , 5% 
X2=0 , 70 \ 
Tableau II Prévalence du retard de taille de O à 24 mois 
( Pikine) 
Age (mois) n prevalence ( % )  IC 95% 
O 128 2 3  o - 4,9 
6 138 4f3 0,9 - 7,7 
9 118 6,8 2,3 - 11,3 
12 129 13,2 7,4 - 19,o 
< 
18 108 23,l 15,2 - 31,O 
24 151 22,5 15,8 - 29,2 
Tableau Prévalence du retard de taille de 18 a 60 mois (Congo) 
Echantillon Enquête nationale 
Age (mois) p ( % )  IC 95% (%) P ( % I  IC 95% (%)  
~ ~~ 
18-24 35,3 - 22,l - 48,5 34,5 28,6 - 40,4 
24-36 23,6 13,8 - 33,4 28,7 24,7 - 32,7 
36-48 22,o 10,5 - 33,5 32,4 28,O - 36,8 
48-60 25,6 11,9 - 39,3 36,3 31,7 - 40,9 i 
&-.I , i 7  
Tableau III Risque de retard de taille lie a un faible poids à 
différents âges 
a) Pikine 
Age N Groupe a RR OR (IC 95%) 
(mois) risque ( % )  
O 120 45,8 5,7 9,3 (5,7 - 15,l) 
6 132 22,7 3,o 4,7 (3,l - 7,3) 
9 113 46,9 4,o 5,9 (2,3 - 15,5) 
12 125 61,6 9,3 14,7 (4,3 - 50,s) 
b) Congo 
\ 
Age N Groupe & RR OR (IC 95%) 
(mois) risque (%)  
O 183 32,2 2,4 3,4 (2,7 - 4,3) 
; 
6 154 - 33'8 3,9 7,3 (5,O - lo,?) 
9 106 53,8 2,2 2,s (1,O - 7,3) 
12 67 55,2 1,6 1,8 (0,l - 6,7) 
) 
Tableau IV 
à différents Sges (Pikine) 
Risque de retard de taille lié a une faible taille 
N Groupe a RR OR (IC 95%) Age 
(mois) risque ( % )  
O 120 23,3 3f5 6,4 (2,6 - 15,8) 
6 132 25,4 8f1 22,3 (14,3 - 35,4) 
9 113 27,4 9f3 26,6 (16,3 - 43,O) 
12,8 26,8 ( 9,7 - 75,9) 12 125 41,9 
Tableau V Qualites prédictives de faibles poids a différents 
âges 
a) Pikine 
. Age N Groupe a Se SP VPP VPN 
(mois) risque ( % )  
O 120 45,s 82,s 65,9 43,6 92,3 
6 132 22,7 46,7 84,3 46,7 84,3 
9 113 28,3 77,s 62,s 39,6 90,o 
12 125 42,4 93,7 49,5 39,O 95,s 
b) Congo \ 
Age N Groupe à Se SP VPP VPN 
(mois) risque (%)  
O 183 . :  32,2 53,3 74,6 40,7 83,l 
6 154 33,s 66,7 78,6 53,s 86,3 
9 106 53,s 72,O 51,9 31,6 . 85,7 
12 67 55,2 66,7 47,3 21,6 86,7 
1 
Tableau VI Qualités prédictives d'une 
différents âges (Pikine) 
Age 
(mois) 
N Groupe a Se 
risque ( % )  
faible taille 
SP VPP 
à 
VPN 
O 
6 
9 
12 
120 
132 
113 
125 
23,3 
25,4 
26,5 
41,9 
51,7 
73,3 
77,8 
90,3 
85,7 53,6 84,8 
89,O 66,7 91,8 
88,4 67,7 92,7 
74,2 53,8 95,8 
4 


Congrès international d'épidémiologie de langue française

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