Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
Abstract
近年、地震活動、火山噴火活動が活発化の傾向にあり、火山帯においてはそれらは相互相関していると考えられる。日本とインドネシアはたびたび地震や火山の影響を被ってきたが、その発生パターンには両国間に差異がある。時系列解析の結果、インドネシアでは地震は強い非定常性を示すのに対し、日本では季節性の変動を示す。時系列解析モデルARIMA(3, 1, 2) とARIMA(2, 0, 1)x(1, 0, 1) を各々インドネシアと日本における地震予測に適用した。 火山噴火と大地震には時間と距離に依存した関係がある。インドネシアに本両国において震央位置が迅速に得られ火山活動が十分モニターされるならば、この時間と距離の相関解析は地震の事前予測に役立つものであることが示唆される。Now a days eruptive activity and seismicity are increasing significantly, and in the volcanic belt, they are thought to be inter correlated. Japan and Indonesia are frequently affected by earthquakes and eruptions but occurring patterns are not similar in both the countries. The results of time series analysis indicate that the earthquakes follow strong non-stationary property for Indonesia but on the other hand, Japan has seasonal effect. By applying some time series tools ARIMA(3, 1, 2) and ARIMA(2, 0, 1)x(1, 0, 1) models has proposed for forecasting the earthquakes of Indonesia and Japan, respectively. The criterion for occurrence of a large earthquake based on timing of volcanic eruptions has a time-distance relationship. The results of the analysis strongly suggest that time-distance relations may help to predict an earthquake before it strikes if the epicentral location can be identified in advance and if the activity of the volcanoes is well monitored for both Japan and Indonesia.近年、地震活動、火山噴火活動が活発化の傾向にあり、火山帯においてはそれらは相互相関していると考えられる。日本とインドネシアはたびたび地震や火山の影響を被ってきたが、その発生パターンには両国間に差異がある。時系列解析の結果、インドネシアでは地震は強い非定常性を示すのに対し、日本では季節性の変動を示す。時系列解析モデルARIMA(3,1,2) とARIMA(2,0,1)x(1,0,1) を各々インドネシアと日本における地震予測に適用した。 火山噴火と大地震には時間と距離に依存した関係がある。インドネシアに本両国において震央位置が迅速に得られ火山活動が十分モニターされるならば、この時間と距離の相関解析は地震の事前予測に役立つものであることが示唆される。Now a days eruptive activity and seismicity are increasing significantly, and in the volcanic belt, they are thought to be inter correlated. Japan and Indonesia are frequently affected by earthquakes and eruptions but occurring patterns are not similar in both the countries. The results of time series analysis indicate that the earthquakes follow strong non-stationary property for Indonesia but on the other hand, Japan has seasonal effect. By applying some time series tools ARIMA(3,1,2) and ARIMA(2,0,1)x(1,0,1) models has proposed for forecasting the earthquakes of Indonesia and Japan, respectively. The criterion for occurrence of a large earthquake based on timing of volcanic eruptions has a time-distance relationship. The results of the analysis strongly suggest that time-distance relations may help to predict an earthquake before it strikes if the epicentral location can be identified in advance and if the activity of the volcanoes is well monitored for both Japan and Indonesia
