This essay explores the current state of Cognitive Psychology at the verge of a new century. First, it analyzes the foundations of the symbolic computational paradigm (S-C), which reduces the mind to an information processing system, like a Turing machine or a computer. The S-C paradigm, however, has serious shortcomings in dealing with subjective experience (consciousness) and embodied features of cognition (e.g., emotions). Secondly, connectionism is described as a new emergent paradigm which overcomes the computer metaphor and strongly relies on the brain metaphor; in addition, it involves a new notion of computation as a parallel distributed processes. Thirdly, the main contribution of neuroscience is the new and more accurate measures of brain activity during cognitive tasks by rneans of neuroimaging, ERP techniques, and brain damage case studies. The advantages and shortcomings of connectionism and neuroscience are briefly considered. Finally, the paper proposes a challenge for the next century: the study of situation and episodic representation, which cannot be reduced to "semantic memory" organization. The development of this subject not only would improvpe our comprehension of how people encode and update everyday situations, but also would have technological consequences for developing intelligent machines.El presente ensayo explora el estado actual de la psicología cognitiva cuando nos aproximamos a un nuevo siglo. En primer lugar, analiza los fundamentos del paradigma simbólico computacional, que reduce la mente a un sistema de procesamiento de la infomzación análogo a una máquina de Turing o a un ordenador. El paradigma S-C, sin embargo, tiene limitaciones importantes al tratar con la experiencia subjetiva (conciencia) y las características corpóreas del conocimiento (e.g., las emociones). En segundo lugar, se describe el conexionismo como un nuevo paradigma emergente que, superando la metáfora del ordenador, se asienta firmemente en la metáfora del cerebro; además, aporta una nueva noción de computación como un procesamiento distribuido y paralelo. En tercer lugar, la principal contribución de las neurociencias es proporcionar nuevas medidas más precisas de la actividad cerebral durante las tareas cognitivas mediante técnicas de neuroimagen, ERP y el estudio de pacientes con daño cerebral. Las ventajas e inconvenientes del conexionismo y de las neurociencias se revisan a continuación. Finalmente, el articulo propone un reto para la siguiente centuria: el estudio de las representaciones de situaciones y episodios, que no puede reducirse al estudio de la organización de la "memoria semántica". El desarrollo de este tema no sólo mejoraría nuestro entendimiento de cómo las personas codifican las situaciones cotidianas, sino también podría tener consecuencias para el desarrollo de máquinas inteligentes
