Trujillo, Arturo

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TECNOLOGÍAS DE LA LENGUA http://www.prbb.org/quark/19/019053.htm
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Estrategias de traducción automática
 
Machine translation strategies
 
Arturo Trujillo
 
El autor ofrece una visión general de las principales estrategias empleadas en la traducción automática: transferencia e
interlingua. En el artículo se realiza un análisis de las principales perspectivas en este campo de las tecnologías de la lengua y
remarca algunos de los principales problemas teóricos en el campo de la traducción automática.
 
The author provides an overview of the main strategies used in automatic translation: transference and interlingua. The article
analyses the main perspectives of this language technology and describes some of the theoretical problems in automatic
translation.
 
La traducción automática es el área del procesamiento de lenguaje natural que trata de la traducción
automatizada de lenguas humanas como el inglés o el español. Es una de las aplicaciones no numéricas
más antiguas en informática y su historia se remonta a los años inmediatamente posteriores a la Segunda
Guerra Mundial. Desde entonces se han hecho grandes avances en informática, lingüística e inteligencia
artificial; tanto es así que la traducción automática y las tecnologías relacionadas están siendo actualmente
de gran ayuda en la comunicación entre diferentes pueblos.
 
Estrategias de traducción automática
 
Resulta útil describir la traducción automática en términos de sus dos estrategias básicas, conocidas como
transferencia e interlingua. Obviamente, ambas estrategias persiguen el mismo objetivo, la traducción del
lenguaje humano, pero parten de diferentes esquemas de organización del procesamiento de datos. La
traducción automática de transferencia consiste en tres fases principales. En primer lugar, la lengua de
origen, por ejemplo el inglés, se procesa para obtener una representación dependiente del lenguaje, que a
su vez se convierte en el input en la segunda fase, denominada de transferencia. La transferencia por lo 
general implica las habituales traducciones léxicas (por ejemplo, run => correr), así como otros enlaces que
requieren relaciones menos directas (por ejemplo, la traslocación de los adjetivos para que aparezcan tras el
sustantivo). Después de la transferencia, la fase final es la generación, que incluye la producción del texto
gramatical en la lengua de destino. La principal diferencia entre la interlingua y la transferencia es que en 
la traducción automática mediante interlingua no hay fase de transferencia.
En su lugar, el análisis mediante interlingua produce una representación independiente del lenguaje, la
interlingua, que sirve directamente como input en la fase de generación. Los dos enfoques se pueden
ilustrar con el triángulo de Vauquois, representado en la figura 1.
El diagrama muestra que con un mayor esfuerzo en el análisis y la generación se consigue reducir el
esfuerzo durante la transferencia, de modo que con un máximo esfuerzo en el análisis/generación se
elimina fase de transferencia y se consigue la traducción automática mediante interlingua. En la base del
triángulo, tradicionalmente se indica un tercer enfoque de traducción automática , denominado traducción
automática directa. Es una forma de transferencia en el sentido más general, que no obstante se distingue
por la falta de análisis gramatical complejo, por confiar en gran medida en la correspondencia de
secuencias de palabras y la traducción de frases completas y por usar ampliamente la reordenación de estas
secuencias.
 
Transferencia vs interlingua
 
Ambas estrategias básicas tienen sus ventajas y sus inconvenientes, y ello ha provocado profundos debates
sobre la conveniencia o inconveniencia de cada una de ellas. Los partidarios de la interlingua han señalado
que la traducción automática por transferencia es un modo extremadamente despilfarrador y muy caro en la
traducción entre más de dos lenguas, puesto que es necesario un módulo de transferencia específico para
cada par de lenguas. Por el contrario, quienes están a favor de la traducción automática por transferencia
argumentan que la creación y el uso consistente de la interlingua es mucho más difícil de lo que pueda
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parecer en un principio, y que el esfuerzo que requiere la construcción y el mantenimiento de todas las
gramáticas, diccionarios, analizadores y generadores es demasiado importante en textos de naturaleza no
restringida. Como ambas posturas son válidas, el desafío de los expertos en desarrollo de sistemas de
traducción automática actualmente consiste en minimizar los inconvenientes y maximizar las ventajas de
cada uno de los enfoques en sus propios sistemas. Es conveniente considerar algunos de los problemas
específicos de cada estrategia.
 
Algunos problemas de los sistemas de transferencia tradicionales
 
Complejidad de los módulos de transferencia
 
Una importante fuente de problemas en las metodologías de transferencia tradicional, incluidas las que se
basan en estructuras sintácticas y/o semánticas, es el carácter recurrente de sus representaciones. En el caso
de las estructuras sintácticas, los árboles de análisis están a su vez compuestos por árboles de análisis. En
el caso de las estructuras semánticas, como las que se basan en los formalismos predicado-argumento, el
argumento de un predicado puede ser a su vez otra estructura predicado-argumento. Este carácter
recurrente causa problemas cuando las estructuras de transferencia en la lengua de origen y la lengua de
destino presentan diferencias notables. Por ejemplo, algunos elementos de la estructura en lengua de origen
geométricamente distantes (quizá porque pertenecen a diferentes ramas de la estructura) pueden requerir
estar muy próximos en la lengua de destino. Un ejemplo sencillo de este caso se observa cuando se
traducen estructuras con la preposición separada del inglés al español. En inglés la preposición está alejada
de su complemento, pero en español debe estar próxima. He aquí un ejemplo:
 
Ing: The pub I saw you in is on Gwydr Street.
Esp: El bar en donde te vi queda en la calle Gwydr.
 
Durante la transferencia tendrá que reorganizarse el árbol de análisis de la frase en la lengua de origen
(inglés) para convertirlo en la estructura española correcta. Sin mecanismos adicionales que puedan
controlar estas divergencias, los módulos de transferencia pierden útiles e interesantes generalizaciones
interlingüísticas. Estos mecanismos tendrán efectos no locales y complejos en las estructuras transferidas,
lo cual creará dificultades para mantener y comprender los módulos de transferencia.
 
Verificación y formulación de las reglas de transferencia
 
La mayoría de sistemas de transferencia expresa las relaciones de transferencia mediante las
representaciones producidas por los módulos de análisis. Estas representaciones pueden no tener nada que
ver con lo que pueden verificar directamente los hablantes bilingües, los diccionarios bilingües o los
corpus bilingües. Por ejemplo, una regla de transferencia para la traducción de sintagmas nominales que
requeriría la transposición de nombres y adjetivos entre el inglés y el español podría ser (en una
representación de estilo Prolog):
 
 [np, [det, Ds], [adj, As], [n, Ns] ]
<= =>
[np, [det, Dt], [n, Nt], [adj, At] ]
:-
Ds <= => Dt,
As <= => At, 
Ns <= => Nt.
(<= => se supone que es un operador de infijos definido por el usuario). Para poder verificar, o incluso
formular, esta regla hay que dominar no sólo las lenguas de origen y de destino, sino también la notación,
la semántica del formalismo y el tipo de algoritmos de análisis y generación usados para producir estas
representaciones o para generar un resultado a partir de ellas. Ello significa, por ejemplo, que al escribir la
regla el lingüista-informático debe saber que, cuando esta regla sea aplicable, la traducción del adjetivo no
debe depender del nombre con el que aparece (cf. smart shoes – zapatos elegantes, smart person – persona
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inteligente). Para saberlo hay que tener presente el modo y el momento en que se aplican las reglas de
transferencia, y a qué estructuras se aplican. Es esta una de las principales fuentes de problemas complejos
en los sistemas de transferencia
 
Algunos problemas de los sistemas de interlingua
 
Formulación de la interlingua
 
Uno de los aspectos más difíciles de la traducción automática mediante interlingua es la formulación de la
representación de una interlingua adecuada. Esta representación debería poder servir para expresar
conceptos de cualquier idioma. En la práctica, es casi imposible, puesto que no existen teorías, sean
filosóficas, matemáticas, psicolingüísticas o de cualquier otro tipo, que nos indiquen toda la gama de
conceptos que son capaces de expresar los seres humanos. En otras palabras, es imposible predecir qué
conceptos aparecerán codificados en frases construidas en húngaro, malayo, quechua, chino o español, sin
un estudio muy detallado y extenso de cada uno de estos idiomas. Ni siquiera con lenguas como el inglés,
cuya semántica ha sido objeto de estudio durante muchos años, se ha conseguido producir una interlingua
bien definida.
Como sencilla ilustración de este problema consideremos los verbos ingleses like y love. Podríamos
suponer inocentemente que son sólo dos significados básicos expresables para este tipo de noción, y
proceder formulando dos símbolos correspondientes en la interlingua, por ejemplo los símbolos s1 y s2. 
Imaginemos ahora que queremos expresar el significado que tiene en español la frase te quiero. Tal como
podrán confirmar la mayoría de los hablantes bilingües de inglés y español, no significa ni I love you (te 
amo) ni I like you (me gustas), sino algo intermedio. Por tanto, nuestra sencilla interlingua no puede
expresar el significado que tiene la frase en español de un modo natural, y tendría que ampliarse
incluyendo un nuevo símbolo, el s3, para el nuevo concepto. Pero está claro que es imposible (por lo
menos actualmente) prever todos los significados que podría necesitar la interlingua para expresar
conceptos de cualquier idioma. Ello hace que la formulación de una interlingua se convierta en un proceso
constante de expansión con un número cada vez mayor de conceptos, con lo que se obtiene un repertorio
de símbolos de difícil manejo.
El problema se agrava por la falta de una notación o formalismo adecuado en el que se puedan expresar los
conceptos de la interlingua. Se han propuesto diversos formalismos basados en teorías lingüísticas, o en
estructuras lógicas o informáticas, pero ninguno de ellos se ha demostrado completamente eficiente.
 
Equivalencia semántica
 
Un problema técnico que afecta a gran cantidad de formalismos para la expresión de significados es el de
la equivalencia semántica. Dado que el output de la fase de análisis en la interlingua pasa directamente a
servir de base de la fase de generación, es importante que los módulos de origen y de destino representen
significados similares de modo similar. Como ejemplo, supongamos que estamos usando la lógica de
primer orden (LPO) como interlingua y que la frase there is a red flag tiene la siguiente representación en
interlingua:
           
$x. red(x) Ù flag(x)
 
En particular, obsérvese que el orden de los predicados refleja el orden inglés de las palabras. Dado que
nuestra interlingua es la lógica de primer orden, podemos suponer que en el módulo de generación de
español la interlingua correspondiente a hay una bandera roja es la fórmula siguiente:
 
            $x. flag(x) Ù red(x)
 
Ello se debe a que el operador lógico Ù (y) es conmutativo y, por tanto, ambas expresiones tienen el mismo
significado. El problema es que, a menos que el generador pueda detectar la sinonimia entre ambas
expresiones, no conseguirá efectuar la generación. Pero lamentablemente, por lo menos en el caso de la
lógica de primer orden, determinar la equivalencia entre dos fórmulas arbitrarias es, en general, imposible.
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En la práctica hay algunas soluciones para este problema, como desarrollar formalismos de representación
alternativos, o establecer restricciones sobre los ya existentes, o inclusive manipular el resultado del
análisis para que conforme con los requerimientos de generación. Pero incluso estas soluciones prácticas
plantean otro problema.
 
Coherencia intercodificadores
 
Los formalismos prácticos de la lógica de primer orden evolucionan paso a paso, a partir de un conjunto
limitado de conceptos atómicos y una estructura canónica bien definida para combinarlos y luego añadir
nuevos conceptos o estructuras según se haga necesario. Incluso en este tipo de entorno, enseguida se hace
difícil decidir cuál debe ser la representación de cada palabra. Un lingüista-informático podría expresar el
significado de la palabra destrucción como un suceso, mientras que otro, que quizá trabaje con otro idioma,
puede expresar el mismo concepto como un objeto abstracto. Estas discrepancias pueden provocar que el
sistema no consiga realizar la traducción y pueden hacer necesaria una amplia labor de coordinación (por
ejemplo, en forma de manuales de codificación) para evitarlas.
 
Conclusión
 
De este breve análisis de algunos problemas importantes en la traducción automática no debería obtenerse
la impresión de que los sistemas basados en estas estrategias son inviables. Al contrario, la traducción
automática está ya en Internet y constantemente se están desarrollando sistemas experimentales,
precomerciales y comerciales que utilizan diferentes versiones de estas estrategias. El objetivo de este
artículo ha sido resumir algunos de los problemas teóricos de las mismas e ilustrarlos con algunos ejemplos
que muestran sus implicaciones prácticas.
 
Bibliografía
 
Trujillo, A.: Translation engines: techniques for machine translation, Londres, Springer, 1999).
http://www.ccl.umist.ac.uk/staff/iat/transeng/
 
Arturo Trujillo
Estudió Computer System with Microelectronics en la Universidad de Londres, y obtuvo el Doctorado en Lingüística
Computacional por la Universidad de Cambridge. Trabajó como profesor de computación en The Gordon University, en
Aberdeen y como profesor de Lingüística Computacional en la UMIST, en Manchester. En la actualidad trabaja como Dialogue
Researcher en Vocalis plc., Cambridge, Inglaterra. Ha publicado numerosos artículos sobre el tema y es autor de Techniques for
machine translation, publicado por la editorial Springer, Londres 1999.
arturo.trujillo@vocalis.com
 


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