Heterogeneidad individual e identificabilidad en modelos de captura–recaptura

Abstract

Individual heterogeneity in detection probabilities is a far more serious problem for capture–recapture modeling than has previously been recognized. In this note, I illustrate that population size is not an identifiable parameter under the general closed population mark–recapture model Mh. The problem of identifiability is obvious if the population includes individuals with pi = 0, but persists even when it is assumed that individual detection probabilities are bounded away from zero. Identifiability may be attained within parametric families of distributions for pi, but not among parametric families of distributions. Consequently, in the presence of individual heterogeneity in detection probability, capture–recapture analysis is strongly model dependent.La heterogeneidad individual en las probabilidades de detección representa un problema para la modelación del procedimiento de captura–recaptura mucho más serio de lo que previamente se había reconocido. En este artículo se demuestra que el tamaño de la población no constituye un parámetro identificable en el modelo general Mh que emplea técnicas de marcaje–recaptura de poblaciones cerradas. El problema de la identificabilidad resulta evidente si la población incluye individuos con pi = 0, pero sigue persistiendo aun cuando se presuponga que las probabilidades de detección individual se han alejado de cero. La identificabilidad puede conseguirse en familias paramétricas de distribuciones para pi, pero no entre familias paramétricas de distribuciones. Por consiguiente, si se da una heterogeneidad individual en la probabilidad de detección, el análisis de captura–recaptura depende considerablemente del modelo considerado