La Modelización de la curva clásica de sorción de iodo

Abstract

Un modèle sigmoïdal a été ajusté à la courbe de sorption d’iode des fibres en polyester et quatre méthodes statistiques ont été employées : la technique de Lipka6), l’algorithme de Guggenheim7), la technique des minimums carrés8) et celle de Gauss Newton8). Les résultats des trois premières techniques sont significatifs avec 5 % de confiance statistique. Néanmoins un écart minimum a été observé dans le réglage par rapport aux données expérimentales. Le modèle sigmoïdal a dont été modifié et pour l’évaluation, il a été fait appel à la méthode de Gauss-Newton8) en obtenant une confiance statistique de 1 %