Monitorización de especies cinegéticas utilizando el muestreo a distancia con base en una carretera, en combinación con imágenes termográficas: un análisis de covariables
La monitorización de las poblaciones de especies cinegéticas es necesaria para evaluar adecuadamente las capturas de los cazadores, en zonas que carecen de los grandes depredadores naturales. Sin embargo, los gestores de la caza deben controlar diversas especies y a menudo carecen de un método de control con un diseño conveniente. Por lo tanto, la monitorización de diversas especies al mismo tiempo en áreas muy grandes podría ser eficaz desde el punto de vista de los costes y del tiempo. Estudiamos la influencia de diversos factores durante la monitorización de tres especies cinegéticas comunes (el jabalí, el corzo y el zorro rojo) utilizando un muestreo a distancia desde la carretera, en asociación con imágenes termográficas. Este examen piloto basado en 20 recuentos nocturnos en cinco lugares contrastantes estudió el efecto de diversas covariables (especie, termografía, observador, tamaño del grupo y tipo de hábitat) sobre las probabilidades de detección (dp). No se hallaron diferencias entre las imágenes termográficas (dpJENOPTIK: 0,186, dpFLIR: 0,193) y el tamaño de los grupos (dp1ind.: 0,243, dp2ind.: 0,259, dp> 2ind.: 0,223), pero sí entre los observadores (dpobs1: 0,207, dpobs2: 0,274, dpobs3: 0,159). También se observaron diferencias esperadas entre las especies (dpwild boar: 0,22, dproe deer: 0,35, dpred fox: 0,32) y entre los tipos de hábitat (dpforest: 0,27, dpedge: 0,74, dpopen: 0,35). Nuestros resultados demuestran que la detectabilidad de los equipos de termografía de bajo coste es similar a la de otros métodos caros, destacando nuevas posibilidades del uso de la termografía para los gestores de la caza. Aunque deberían realizarse ajustes en el diseño del estudio, nuestros hallazgos sugieren que la monitorización de múltiples especies a gran escala podría ser un método eficaz para las especies cinegéticas comunes.Monitorización de especies cinegéticas utilizando el muestreo a distancia con base en una carretera, en combinación con imágenes termográficas: un análisis de covariables
La monitorización de las poblaciones de especies cinegéticas es necesaria para evaluar adecuadamente las capturas de los cazadores, en zonas que carecen de los grandes depredadores naturales. Sin embargo, los gestores de la caza deben controlar diversas especies y a menudo carecen de un método de control con un diseño conveniente. Por lo tanto, la monitorización de diversas especies al mismo tiempo en áreas muy grandes podría ser eficaz desde el punto de vista de los costes y del tiempo. Estudiamos la influencia de diversos factores durante la monitorización de tres especies cinegéticas comunes (el jabalí, el corzo y el zorro rojo) utilizando un muestreo a distancia desde la carretera, en asociación con imágenes termográficas. Este examen piloto basado en 20 recuentos nocturnos en cinco lugares contrastantes estudió el efecto de diversas covariables (especie, termografía, observador, tamaño del grupo y tipo de hábitat) sobre las probabilidades de detección (dp). No se hallaron diferencias entre las imágenes termográficas (dpJENOPTIK: 0,186, dpFLIR: 0,193) y el tamaño de los grupos (dp1ind.: 0,243, dp2ind.: 0,259, dp> 2ind.: 0,223), pero sí entre los observadores (dpobs1: 0,207, dpobs2: 0,274, dpobs3: 0,159). También se observaron diferencias esperadas entre las especies (dpwild boar: 0,22, dproe deer: 0,35, dpred fox: 0,32) y entre los tipos de hábitat (dpforest: 0,27, dpedge: 0,74, dpopen: 0,35). Nuestros resultados demuestran que la detectabilidad de los equipos de termografía de bajo coste es similar a la de otros métodos caros, destacando nuevas posibilidades del uso de la termografía para los gestores de la caza. Aunque deberían realizarse ajustes en el diseño del estudio, nuestros hallazgos sugieren que la monitorización de múltiples especies a gran escala podría ser un método eficaz para las especies cinegéticas comunes.Monitoring of game species populations is necessary to adequately assess culling by hunters in areas where natural large predators are absent. However, game managers have to control several species and they often lack of an efficient and convenient survey design method. Monitoring several species at that same time over large areas could thus be cost– and time–effective. We tested the influence of several factors during monitoring of three common game species, (wild boar, roe deer and red fox, using road–based distance sampling in association with thermal imagers. This pilot survey based on 20 night counts in five contrasting sites studied the effect of several covariates (species, thermal imaging, observer, group size, and habitat type) on the detection probabilities (= dp). No differences were observed between thermal imagers (dpJENOPTIK: 0.186, dpFLIR: 0.193) and group sizes (dp1ind.: 0.243, dp2ind.: 0.259, dp> 2ind.: 0.223), but we found differences between observers (dpobs1: 0.207, dpobs2: 0.274, dpobs3: 0.159). Expected differences were also observed between species (dpwild boar: 0.22, dproe deer: 0.35, dpred fox: 0.32) and between habitat type (dpforest: 0.27, dpedge: 0.74, dpopen: 0.35). Our results show that the detectability of low cost thermal imaging equipment is similar to that of more expensive methods, highlighting new possibilities for the use of thermal imagery by game managers. Although adjustments should be made to the study design our findings suggest that large–scale multi–species monitoring could be an efficient method for common game species
